[发明专利]基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法及系统有效
申请号: | 201911166249.9 | 申请日: | 2019-11-25 |
公开(公告)号: | CN111161293B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 汤青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周枫明 | 申请(专利权)人: | 新绎健康科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/181;G06T7/60;G06T7/62 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭欣欣 |
地址: | 065001 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 直角坐标 空间 确定 gdv 能量 图像 轮廓 方法 系统 | ||
1.一种基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法,其特征在于,所述方法包括:
对获取的气体释放显像技术GDV能量图像进行预处理,并确定所述GDV能量图像的质心;
根据直角坐标空间的四象限分布,以所述质心为原点对所述GDV能量图像进行划分,获取第一象限图像、第二象限图像、第三象限图像和第四象限图像;
根据预设的边界点确定策略分别确定每个象限图像内的边界点,并根据确定的边界点确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像;
根据边界点组成的轮廓的轮廓面积分别确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像的内轮廓和外轮廓;
基于直角坐标空间的四象限分布,对确定的第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像的内轮廓和外轮廓分别进行组合,确定所述GDV能量图像的轮廓。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获取的GDV能量图像进行预处理,并确定所述GDV能量图像的质心,包括:
对获取的GDV能量图像依次进行灰度化处理和去噪处理;
利用图像矩计算经过去噪处理得到的GDV能量图像的质心。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的边界点确定策略分别确定每个象限图像内的边界点,并根据确定的边界点确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像,包括:
对于任一象限图像中的像素值不为预设灰度值的任一像素点,若该像素点的四邻域像素点的像素值中至少有一个像素值为预设灰度值,则确定该像素点为边界点,并保存该边界点;
根据确定的边界点确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设灰度值为0。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据边界点组成的轮廓的轮廓面积分别确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像的内轮廓和外轮廓,包括:
分别计算每个象限边界图像中的边界点组成的轮廓的轮廓面积,并确定每个象限边界图像对应的最大的轮廓面积对应的轮廓即为该象限边界图像的外轮廓;
去除每个象限边界图像中的组成外轮廓的边界点;
计算每个象限边界图像中剩余的边界点组成的轮廓的轮廓面积,并确定每个象限边界图像对应的最大的轮廓面积对应的轮廓即为该象限边界图像的内轮廓。
6.一种基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的系统,其特征在于,所述系统包括:
质心确定单元,用于对获取的GDV能量图像进行预处理,并确定所述GDV能量图像的质心;
图像划分单元,用于根据直角坐标空间的四象限分布,以所述质心为原点对所述GDV能量图像进行划分,获取第一象限图像、第二象限图像、第三象限图像和第四象限图像;
边界图像确定单元,用于根据预设的边界点确定策略分别确定每个象限图像内的边界点,并根据确定的边界点确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像;
内外轮廓确定单元,用于根据边界点组成的轮廓的轮廓面积分别确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像的内轮廓和外轮廓;
图像轮廓确定单元,用于基于直角坐标空间的四象限分布,对确定的第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像的内轮廓和外轮廓分别进行组合,确定所述GDV能量图像的轮廓。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述质心确定单元,对获取的GDV能量图像进行预处理,并确定所述GDV能量图像的质心,包括:
对获取的GDV能量图像依次进行灰度化处理和去噪处理;
利用图像矩计算经过去噪处理得到的GDV能量图像的质心。
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