[发明专利]基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法及系统，包括：确定GDV能量图像的质心；根据直角坐标空间的四象限分布，以质心为原点对GDV能量图像进行划分，确定四个象限图像；根据预设的边界点确定策略分别确定每个象限图像内的边界点，并根据边界点确定四个象限边界图像；根据边界点组成的轮廓的轮廓面积分别确定每个象限边界图像的内轮廓和外轮廓；基于直角坐标空间的四象限分布，对每个象限边界图像的内轮廓和外轮廓分别进行组合，确定GDV能量图像的轮廓。本发明通过基于直角坐标系空间对GDV能量图像进行处理，并确定GDV能量图像的内轮廓与外轮廓，能够快速准确地确定GDV能量图像的轮廓，为进一步研究人体能量场奠定了坚实的基础。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，并且更具体地，涉及一种基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法及系统。

背景技术

现代生物光子学的研究表明，人体能够自发地发出电子和光子。科学家把人体发出的电子和光子，视为人体能量的表现；人体自发产生的能量就构成了人体能量场，并且利用能量场检测设备可以检测到人体十根手指能量。气体释放显像(Gas DischargeVisualization，GDV)技术由教授科罗特科夫(Pr.Korotkov)领导的团队在1995年开发的创新性科技，利用该技术可以获得GDV手指能量图像。通过对采集到的手指能量图像的内轮廓与外轮廓进行分析，确定内外轮廓特有的属性特征，如轮廓长度、轮廓半径、椭圆尺寸以及内圆半径等；进而通过对内轮廓与外轮廓属性特征的分析，可以得到手指能量图像中能量的相关指标，如熵系数、形态系数等。但是，如何准确、快速地确定手指能量图的内外轮廓是急需解决的问题。

发明内容

本发明提出一种基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法及系统，以解决如何基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法，所述方法包括：

对获取的气体释放显像技术GDV能量图像进行预处理，并确定所述GDV能量图像的质心；

根据直角坐标空间的四象限分布，以所述质心为原点对所述GDV能量图像进行划分，获取第一象限图像、第二象限图像、第三象限图像和第四象限图像；

根据预设的边界点确定策略分别确定每个象限图像内的边界点，并根据确定的边界点确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像；

根据边界点组成的轮廓的轮廓面积分别确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像的内轮廓和外轮廓；

基于直角坐标空间的四象限分布，对确定的第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像的内轮廓和外轮廓分别进行组合，确定所述GDV能量图像的轮廓。

优选地，其中所述对获取的GDV能量图像进行预处理，并确定所述GDV能量图像的质心，包括：

对获取的GDV能量图像依次进行灰度化处理和去噪处理；

利用图像矩计算经过去噪处理得到的GDV能量图像的质心。

优选地，其中所述根据预设的边界点确定策略分别确定每个象限图像内的边界点，并根据确定的边界点确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像，包括：

对于任一象限图像中的像素值不为预设灰度值的任一像素点，若该像素点的四邻域像素点的像素值中至少有一个像素值为预设灰度值，则确定该像素点为边界点，并保存该边界点；

根据确定的边界点确定第一象限边界图像、第二象限边界图像、第三象限边界图像和第四象限边界图像。

优选地，其中所述预设灰度值为0。