[发明专利]信息搜索方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息搜索方法，其特征在于，包括：

当获取到用户针对第一文本信息中的标记片段的触发操作时，获取所述标记片段所对应的意图，并获取基于所述意图所搜索到的搜索结果；

将所述标记片段所对应的搜索结果提供给所述用户；

其中，所述第一文本信息中的标记片段的确定方式，包括：

将所述第一文本信息和所述第一文本信息中的各待处理文本片段输入神经网络模型；

基于所述神经网络模型输出的各待处理文本片段是特定类型的片段的概率，确定所述各待处理文本片段中的特定类型的片段，并将所述特定类型的片段确定为所述标记片段，所述特定类型是符合用户意图的指定类型；

其中，所述神经网络模型是利用各样本文本信息及满足第二预设条件的样本文本片段训练得到的，所述第二预设条件用于判断是否适合作为符合用户意图的特定类型的片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标记片段是通过以下方式确定的：

获取所述第一文本信息；

确定所述第一文本信息中的待处理文本片段；

将所述第一文本信息和各所述待处理文本片段输入至所述神经网络模型中，基于所述神经网络模型的输出，确定各所述待处理文本片段中的特定类型的片段；

对所述第一文本信息中各所述特定类型的片段进行标记，得到标记片段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的输出为所述待处理文本片段是特定类型的片段的概率；

所述基于所述神经网络模型的输出，确定各所述待处理文本片段中的特定类型的片段，包括：

若所述待处理文本片段是特定类型的片段的概率大于等于预设阈值，则将所述待处理文本片段确定为特定类型的片段；或者，

将各所述待处理文本片段是特定类型的片段的概率进行排序，根据排序结果确定各所述待处理文本片段中的特定类型的片段。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一文本信息中的待处理文本片段，包括：

确定所述第一文本信息中的初始文本片段；

提取满足第一预设条件的初始文本片段作为待处理文本片段；

其中，所述满足第一预设条件的初始文本片段包括以下任一项：

在第一文本信息中文本片段的出现次数大于等于第一设定次数的文本片段；

在第一文本信息中文本片段的出现次数大于等于第二设定次数、且文本片段的长度大于等于预设长度的文本片段；

在第一文本信息中与指定符号的位置关系满足预设位置关系的文本片段。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型是通过以下方式训练得到的：

获取训练样本，所述训练样本包括样本数据，所述样本数据包括样本文本信息、以及样本文本信息的各样本文本片段，每个样本文本片段携带有样本标签，所述样本标签表征所述样本文本片段是否为特定类型的片段；

利用所述训练样本集对初始网络模型进行训练，直至满足预设的训练结束条件，将满足所述训练结束条件时的初始网络模型作为所述神经网络模型，所述初始网络模型的输入为样本文本信息、以及样本文本信息的样本文本片段，所述初始网络模型的输出表征了所输入的样本文本片段是否为特定类型的片段。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练样本集对初始网络模型进行训练，包括：

提取各所述样本文本信息中满足第二预设条件的样本文本片段；

利用各所述样本文本信息、以及各样本文本信息所对应的满足第二预设条件的样本文本片段对所述初始网络模型进行训练；

其中，所述满足第二预设条件的样本文本片段包括以下任一项：

在样本文本信息中文本片段的出现次数大于等于第一设定次数的文本片段；

在样本文本信息中文本片段的出现次数大于等于第二设定次数、且文本片段的长度大于等于预设长度的文本片段；

在样本文本信息中与指定符号的位置关系满足预设位置关系的文本片段。