[发明专利]信息搜索方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请提供了一种信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：当获取到用户针对第一文本信息中的标记片段的触发操作时，获取标记片段所对应的搜索结果；将标记片段所对应的搜索结果提供给用户；其中，第一文本信息中的标记片段，是利用神经网络模型确定的第一文本信息中特定类型的片段，搜索结果是基于标记片段所对应的意图确定的。本申请利用神经网络模型确定第一文本信息中特定类型的片段，并对该片段进行标记，基于标记的片段所对应的意图确定搜索结果，提高了搜索结果与用户意图的相关度，从而提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种信息搜索方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的迅速发展，人们越来越习惯通过互联网获取各种信息，网络改变了人们传统的生活方式，为日常生活带来了极大便利。

用户在上网观看文章时，有时还想了解当前文章相关的更多内容，如与当前文章中的相关实体关联的内容，例如，用户在查看包含“电动牙刷真的会伤害牙龈吗”的文章时，可能想获取验证电动牙刷到底会不会伤害牙龈的相关信息。

现有技术中，将文章中的实体进行标记，用户通过点击标记后的实体，获取实体对应的内容。但是，单纯通过实体来预测用户想要了解的信息，往往并不是用户真正想要获取的结果，例如，在包含“电动牙刷真的会伤害牙龈吗”的文章中，根据实体“电动牙刷”，只能获取到与电动牙刷相关的内容，这些内容往往与电动牙刷到底会不会伤害牙龈无关。因此，这种标记方式无法满足用户需求。

发明内容

本申请提供了一种信息搜索方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决现有技术中通过对实体进行标记的方式向用户展示相关信息时，与用户意图相关度不高，无法满足用户需求的问题。

第一方面，本申请提供了一种信息搜索方法，该方法包括：

当获取到用户针对第一文本信息中的标记片段的触发操作时，获取标记片段所对应的搜索结果；

将标记片段所对应的搜索结果提供给用户；

其中，第一文本信息中的标记片段，是利用神经网络模型确定的第一文本信息中特定类型的片段，搜索结果是基于标记片段所对应的意图确定的。

在一种可能的实现方式中，标记片段是通过以下方式确定的：

获取第一文本信息；

确定第一文本信息中的待处理文本片段；

将第一文本信息和各待处理文本片段输入至神经网络模型中，基于神经网络模型的输出，确定各待处理文本片段中的特定类型的片段；

对第一文本信息中各特定类型的片段进行标记，得到标记片段。

在一种可能的实现方式中，神经网络模型的输出为待处理文本片段是特定类型的片段的概率；

基于神经网络模型的输出，确定各待处理文本片段中的特定类型的片段，包括：

若待处理文本片段是特定类型的片段的概率大于等于预设阈值，则将待处理文本片段确定为特定类型的片段；或者，

将各待处理文本片段是特定类型的片段的概率进行排序，根据排序结果确定各待处理文本片段中的特定类型的片段。

在一种可能的实现方式中，确定第一文本信息中的待处理文本片段，包括：

确定第一文本信息中的初始文本片段；

提取满足第一预设条件的初始文本片段作为待处理文本片段；

其中，满足第一预设条件的初始文本片段包括以下任一项：