[发明专利]一种基于地铁线网客流拥挤度的可视化分析方法及系统

说明书

本发明涉及城市轨道交通运营技术领域，公开了一种基于地铁线网客流拥挤度的可视化分析方法及系统，包括步骤：S1)设置时间区间，利用数据接入模块获取地铁运营系统中所述时间区间内的刷卡数据；S2)对所述时间区间内的刷卡数据进行数据分析处理；S3)设置时间参数，按照时间参数统计各线网段的客流量；S4)根据各线网段的客流量计算客流拥挤度数值；S5)根据拥挤度数值进行可视化展示。本发明通过快速分析刷卡数据，分析出不同时段以及不同线路的拥挤度数值，并且通过可视化方式在线网图上呈现，协助制定更加科学合理的线路运行策略，增强地铁运力。

技术领域

本发明涉及城市轨道交通运营技术领域，尤其涉及一种基于地铁线网客流拥挤度的可视化分析方法及系统。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，以及近年各个城市地铁规模的激增，对地铁运营数据分析、监控、调度的要求也越来越高。例如日常乘坐地铁最常见遇到有些线路非常拥挤，甚至上班时间经常几趟都挤不上去，而有些线路乘客又很少。地铁运营会产生大量的乘客信息数据。

比如，国家专利公开了一个申请公布号为“CN 109323785 A”，专利名为“地铁车厢拥挤度提前预报装置及其预报方法”的发明专利，该发明公开了地铁车厢拥挤度提前预报装置及其预报方法，包括设置在车厢地面和站台地面底部的多个监测机构，所述的监测机构包括底座，底座上设有四对支撑台，四对支撑台上分别固定有一个待测梁，四个待测梁各连接有一个压阻式压力传感器，所述的压阻式压力传感器包括设置在待测梁上的应力片，压阻式压力传感器连接有信号处理器，信号处理器连接有无线信号发射器；四个待测梁上设有支撑面，支撑面下部设有四个支点，四个支点分别设在四个待测梁的中部位置上；无线信号发射器连接有控制主机，控制主机与通道内的指示屏相连。该发明只能通过实时地预报各站台以及车厢的拥挤程度，无法提供更加科学合理的线路运行策略，不能增强地铁运力。

发明内容

本发明的目的在于为了现有技术无法提供更加科学合理的线路运行策略的问题，提供一种基于地铁线网客流拥挤度的可视化分析方法及系统，本发明通过快速分析刷卡数据，分析出不同时段以及不同线路的拥挤度数值，并且通过可视化方式在线网图上呈现，协助制定更加科学合理的线路运行策略，增强地铁运力。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于地铁线网客流拥挤度的可视化分析方法，包括以下步骤：

S1)设置时间区间，利用数据接入模块获取地铁运营系统中所述时间区间内的刷卡数据；

S2)对所述时间区间内的刷卡数据进行数据分析处理；

S3)设置时间参数，按照时间参数统计各线网段的客流量；

S4)根据各线网段的客流量计算客流拥挤度数值；

S5)根据拥挤度数值进行可视化展示。

首先由数据接入模块接入地铁运营系统中的刷卡数据，一般都是接入历史数据，如最近2个月的刷卡数据，也就是将时间区间设置为近两个月，对近两个月的刷卡数据进行分析。以某城市地铁为例，每天刷卡数据500W以上，近三个月的刷卡数据超过30000W，这些刷卡数据都是由大数据中心来进行存储管理，通过大数据中心提供的数据接口方法接入地铁运营系统中的刷卡数据。对接入的刷卡数据进行拥挤度分析，包含多个步骤，如数据清洗配对、数据拆分统计以及拥挤度计算，然后统计时间参数内各线网段的客流量，根据各线网段的客流量计算不同时段的客流拥挤度数值，最后再对客流拥挤度数值进行可视化。

进一步的，步骤S2)中对所述时间区间内的刷卡数据进行数据分析处理，包括步骤：

S21)获取每次乘客记录，所述每次乘客记录包括进站口、进站时间T₁、出站口和出站时间T₂，对刷卡数据进行配对，判断配对是否成功，若是，则进入步骤S22)；若否，则将没有配对成功的刷卡数据删除；