[发明专利]基于geohash匹配的车码拟合方法及系统

权利要求书

1.一种基于geohash匹配的车码拟合方法，其特征在于包括以下步骤：

配置关联分析时间间隔和碰撞分析时间间隔，其中关联分析时间间隔为碰撞分析时间间隔的X倍，X大于等于1且X为正整数；

获取信令汇总数据，所述信令汇总数据包括各移动终端的设备标识和设备时空数据；获取卡口汇总数据，所述卡口汇总数据包括各车辆的车辆标识和车辆时空数据，所述设备时空数据包括与设备标识相对应的信令所在的基站位置，所述车辆时空数据包括所述车辆标识所对应的车牌获取位置，所述基站位置和车牌获取位置为geohash编码，且所述geohash编码包括第一编码值和第二编码值，第一编码值的字符串长度大于第二编码值；

按照碰撞分析时间间隔，基于所述第一编码值，根据所述设备时空数据和所述车辆时空数据，将所述信令汇总数据与所述卡口汇总数据进行时空碰撞，生成车码伴随日志表，所述车码伴随日志表用于体现碰撞分析时间间隔内设备标识和车辆标识的共现情况；

按照关联分析时间间隔，基于所述第二编码值，根据所述车码伴随日志表和所述卡口汇总数据生成车码关联结果表并输出；所述车码关联结果表包括设备标识、车辆标识、以及关联分析时间间隔内所述设备标识和所述车辆标识的关联度。

2.根据权利要求1所述的基于geohash匹配的车码拟合方法，其特征在于：

所述设备时空数据包括与设备标识相对应的信令获取时间和信令类型；

所述车辆时空数据还包括所述车辆标识所对应的车牌获取时间。

3.根据权利要求2所述的基于geohash匹配的车码拟合方法，其特征在于，按照碰撞分析时间间隔，基于第一编码值，根据所述设备时空数据和所述车辆时空数据将所述信令汇总数据与所述卡口汇总数据进行时空碰撞，生成车码伴随日志表的具体步骤为：

按照碰撞分析时间间隔，从信令汇总数据中筛选出待碰撞信令数据，从卡口汇总数据中筛选出待碰撞车辆数据，基于信令类型和信令所在的基站位置确定各待碰撞信令数据的信令所在区域，所述信令所在区域为至少一个geohash编码构成的数据集；

将所述待碰撞信令数据的信令获取时间和信令所在区域与所述待碰撞车辆数据的车牌获取时间和车牌获取位置进行碰撞分析，根据碰撞结果并统计设备标识和车辆标识的共现次数，生成车码伴随日志表。

4.根据权利要求3所述的基于geohash匹配的车码拟合方法，其特征在于，按照关联分析时间间隔，基于第二编码值，根据所述车码伴随日志表和所述卡口汇总数据生成车码关联结果表并输出的具体步骤为：

提取在关联分析时间间隔内的车码伴随日志表，并将所得数据按照车辆标识进行分组，获得N组车码共现数据，每组车码共现数据包括车辆标识、相碰撞的设备标识、碰撞区域和碰撞时间；

根据关联分析时间间隔、车辆标识和车牌获取位置对卡口汇总数据进行分析，获取车辆出现数据，所述车辆出现数据包括车辆标识和出现所述车辆标识的区域个数；

根据所述车码共现数据和所述车辆出现数据计算车辆标识和与其相碰撞的设备标识的关联度，根据车辆标识、设备标识和关联度生成车码关联结果表。

5.根据权利要求4所述的基于geohash匹配的车码拟合方法，其特征在于：

根据关联分析时间间隔、车辆标识和车牌获取位置对卡口汇总数据进行分析，获取车辆出现数据之前还包括数据剔除步骤，具体步骤为：

根据关联分析时间间隔、车辆标识和第一编码值对所述卡口汇总数据进行分析，统计获得车辆标识所对应的第一编码值的类别数量，当所述类别数量小于等于预设的剔除阈值时，将所述车辆标识从车码共现数据中剔除；

根据关联分析时间间隔、车辆标识和车牌获取位置对卡口汇总数据进行分析，获取车辆出现数据的具体步骤为；

根据关联分析时间间隔、车辆标识和第二编码值对卡口汇总数据进行分析，获得车辆标识、出现所述车辆标识的次数和出现所述车辆标识的第二编码值的类别数量，将所述类别数量作为出现所述车辆标识的区域数量。