[发明专利]基于geohash匹配的车码拟合方法及系统

说明书

本发明公开一种基于geohash匹配的车码拟合方法及系统，其中包括以下步骤：配置关联分析时间间隔和碰撞分析时间间隔；获取信令汇总数据，所述信令汇总数据包括各移动终端的设备标识和设备时空数据；获取卡口汇总数据，所述卡口汇总数据包括各车辆的车辆标识和车辆时空数据；按照碰撞分析时间间隔，基于所述设备时空数据和所述车辆时空数据将所述信令汇总数据与所述卡口汇总数据进行时空碰撞，生成车码伴随日志表；按照关联分析时间间隔，根据所述车码伴随日志表和所述卡口汇总数据生成车码关联结果表并输出。本发明能够对车牌号和手机号码进行拟合，拟合的准确率高，满足现今对车辆和手机号进行关联定位的需要。

技术领域

本发明涉及治安防控领域，尤其涉及一种基于geohash匹配的车码拟合方法及系统。

背景技术

GeoHash算法是一种地址编码方法，能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串，每个字符串表示一个矩形区域，所述字符串的长度与其所表示的矩形区域范围及精度相对应。

现今只能基于车牌号，利用各卡口采集的卡口数据，对目标车辆进行跟踪监控，其中卡口是指依托路上特定场所，如收费站、交通或者治安检查站等卡口点，对通过该卡口点的机动车辆进行拍摄、记录与处理的一种道路交通现场监测系统，其监测获得的数据作为卡口数据。

利用该方案进行治安防控或案件侦破时，往往会由于犯罪嫌疑人伪造车牌号或者犯罪嫌疑人利用他人车辆，导致无法准确地确定并追踪犯罪嫌疑人，故需要对现有技术做进一步改进。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种基于geohash匹配的车码拟合方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种基于geohash匹配的车码拟合方法，包括以下步骤：

配置关联分析时间间隔和碰撞分析时间间隔，其中关联分析时间间隔为碰撞分析时间间隔的X倍，X大于等于1且X为正整数；

获取信令汇总数据，所述信令汇总数据包括各移动终端的设备标识和设备时空数据；获取卡口汇总数据，所述卡口汇总数据包括各车辆的车辆标识和车辆时空数据；

按照碰撞分析时间间隔，基于所述设备时空数据和所述车辆时空数据将所述信令汇总数据与所述卡口汇总数据进行时空碰撞，生成车码伴随日志表，所述车码伴随日志表用于体现碰撞分析时间间隔内设备标识和车辆标识的共现情况；

按照关联分析时间间隔，根据所述车码伴随日志表和所述卡口汇总数据生成车码关联结果表并输出；所述车码关联结果表包括设备标识、车辆标识、以及关联分析时间间隔内所述设备标识和所述车辆标识的关联度。

作为一种可实施方式，其特征在于：

所述设备时空数据包括与设备标识所对应的信令获取时间、信令类型、以及信令所在的基站位置；

所述车辆时空数据包括所述车辆标识所对应的车牌获取时间和车牌获取位置；

所述基站位置和车牌获取位置为geohash编码。

作为一种可实施方式，按照碰撞分析时间间隔，基于所述设备时空数据和所述车辆时空数据将所述信令汇总数据与所述卡口汇总数据进行时空碰撞，生成车码伴随日志表的具体步骤为：

按照碰撞分析时间间隔，从信令汇总数据中筛选出待碰撞信令数据，从卡口汇总数据中筛选出待碰撞车辆数据，基于信令类型和信令所在的基站位置确定各待碰撞信令数据的信令所在区域，所述信令所在区域为至少一个geohash编码构成的数据集；

将所述待碰撞信令数据的信令获取时间和信令所在区域与所述待碰撞车辆数据的车牌获取时间和车牌获取位置进行碰撞分析，根据碰撞结果并统计设备标识和车辆标识的共现次数，生成车码伴随日志表。