[发明专利]一种专家推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911175078.6 申请日: 2019-11-26
公开(公告)号: CN111160699A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 苏宇荣;李振华 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/9538
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郑朝然
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 专家 推荐 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种专家推荐方法,其特征在于,包括:

根据基础关键词,获取关键词序列,所述关键词序列中包括若干关键词;

将所述关键词序列输入到若干现有专家推荐系统中,获取推荐结果集合,所述推荐结果集合中包括若干推荐结果序列,对于任一推荐结果序列,所述任一推荐结果序列中包括若干专家,所述任一推荐结果序列由任一现有专家推荐系统根据所述关键词序列中任一关键词进行搜索得到;

对于所述任一推荐结果序列中的任一专家,根据所述任一现有专家推荐系统的类型、所述任一专家在所述任一推荐结构序列中的推荐程度,获取所述任一专家的推荐评分;

根据每一专家的推荐评分,获取专家推荐结果。

2.根据权利要求1所述专家推荐方法,其特征在于,所述根据基础关键词,获取关键词序列,具体包括:

若所述基础关键词为中文,且所述基础关键词不是专家姓名,将所述基础关键词翻译成英文,获取若干英文关键词;

若所述基础关键词为中文,且所述基础关键词是专家姓名,将所述基础关键词按照预设格式翻译成英文,获取若干英文关键词;

将所述基础关键词和若干英文关键词作为所述关键词序列。

3.根据权利要求1所述专家推荐方法,其特征在于,所述根据基础关键词,获取关键词序列,进一步包括:

若所述基础关键词为英文,且所述基础关键词不是专家姓名,将所述基础关键词翻译成若干中文关键词,获取若干中文关键词,将若干中文关键词和所述基础关键词作为所述关键词序列;

若所述基础关键词为英文,且所述基础关键词是专家姓名,将所述基础关键词作为所述关键词序列。

4.根据权利要求1所述专家推荐方法,其特征在于,根据所述任一现有专家推荐系统的类型、所述任一专家在所述任一推荐结构序列中的推荐程度,获取所述任一专家的推荐评分,之前还包括:

判断所述任一现有专家推荐系统中是否包含排名权重信息,若包含排名权重信息,将所述任一现有专家推荐系统分为第一类;

否则,判断所述任一现有专家推荐系统中是否包含h因子信息,若包含h因子信息,将所述任一现有专家推荐系统分为第二类;

否则,判断所述任一现有专家推荐系统中是否包含论文信息,若包含论文信息,将所述任一现有专家推荐系统分为第三类;

否则,将所述任一现有专家推荐系统分为第四类。

5.根据权利要求4所述专家推荐方法,其特征在于,所述根据任一现有专家推荐系统的类型、所述任一专家在所述任一推荐结构序列中的推荐程度,获取所述任一专家的推荐评分,具体包括:

若所述任一现有专家推荐系统属于所述第一类,获取所述任一专家的排名权重;

根据所述任一专家的排名权重与所述任一推荐结构序列中所有专家中的最大排名权重之比,获取所述任一专家的推荐评分。

6.根据权利要求4所述专家推荐方法,其特征在于,所述根据任一现有专家推荐系统的类型、所述任一专家在所述任一推荐结构序列中的推荐程度,获取所述任一专家的推荐评分,具体包括:

若所述任一现有专家推荐系统属于所述第二类,获取所述任一专家的h因子值;

根据所述任一专家的h因子值和所述任一推荐结构序列中所有专家中的最大h因子值之比,获取所述任一专家的推荐评分。

7.根据权利要求4所述专家推荐方法,其特征在于,所述根据任一现有专家推荐系统的类型、所述任一专家在所述任一推荐结构序列中的推荐程度,获取所述任一专家的推荐评分,具体包括:

若所述任一现有专家推荐系统属于所述第三类,获取所述任一专家发表的论文数量、专利数量和参与项目的数量;

根据所述任一专家发表的论文数量、专利数量和参与项目的数量,以及所述任一推荐序列中所有专家发表的最大论文数量、最大专利数量和最大参与项目数量,获取所述任一专家的推荐评分。

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