[发明专利]一种专家推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911175078.6 申请日: 2019-11-26
公开(公告)号: CN111160699A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 苏宇荣;李振华 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/9538
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郑朝然
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 专家 推荐 方法 系统
【说明书】:

发明实施例提供一种专家推荐方法及系统,该方法包括:根据基础关键词,获取关键词序列;将关键词序列输入到若干现有专家推荐系统中,获取推荐结果集合;对于任一推荐结果序列中的任一专家,根据任一现有专家推荐系统的类型、任一专家在任一推荐结构序列中的推荐程度,获取任一专家的推荐评分;根据每一专家的推荐评分,获取专家推荐结果。本发明实施例提供的一种专家推荐方法及系统,可以在不依赖于本地数据库的前提下,在多个现有的专家推荐系统的基础上,给用户呈现更加全面、标准更加统一的推荐结果序列,从而有效降低科研项目评审管理者的项目管理难度,提升管理效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种专家推荐方法及系统。

背景技术

科研项目的评审效率与质量对国家整体的科研发展有举足轻重的影响。随着近年来信息化系统建设与使用的普及,科研项目的网络评审已经逐渐走向主流。科研项目的网络评审涉及项目立项、申请、组织、论证、评估、验收、奖励到备案的全生命周期,其宗旨是利用信息化系统代替人工,从而起到降低评审成本、提升评审效率与质量的作用。

一般地,在一个完整的科研项目网络评审系统中,专家推荐系统的实现是关乎评审效果的核心与难点。而目前市面上已经出现的专家推荐系统,例如专家查查、Acemap等,存在系统间专家数据不一致,例如数据语言不同、同一专家数据没有在所有系统中得到记录等,采用的推荐算法没有统一标准等情况,这使得目前不同的专家推荐系统对同一关键词给出的推荐人候选序列有很大的不同。

在对科研项目进行实际的评审专家推荐时,评审管理者常需要参考多个专家推荐系统给出的结果。然而,仅凭管理者主观意识,从多个专家推荐系统给出的推荐人候选序列中筛选出符合评审标准的一组专家,最终的筛选结果容易因为人为主观因素变得不可靠,从而影响到科研项目的评审效率和评审准确度。

发明内容

为了解决上述问题,本发明实施例提供一种专家推荐方法及系统。

第一方面,本发明实施例提供一种专家推荐方法,包括:

根据基础关键词,获取关键词序列,所述关键词序列中包括若干关键词;

将所述关键词序列输入到若干现有专家推荐系统中,获取推荐结果集合,所述推荐结果集合中包括若干推荐结果序列,对于任一推荐结果序列,所述任一推荐结果序列中包括若干专家,所述任一推荐结果序列由任一现有专家推荐系统根据所述关键词序列中任一关键词进行搜索得到;

对于所述任一推荐结果序列中的任一专家,根据所述任一现有专家推荐系统的类型、所述任一专家在所述任一推荐结构序列中的推荐程度,获取所述任一专家的推荐评分;

根据每一专家的推荐评分,获取专家推荐结果。

优选地,所述根据基础关键词,获取关键词序列,具体包括:

若所述基础关键词为中文,且所述基础关键词不是专家姓名,将所述基础关键词翻译成英文,获取若干英文关键词;

若所述基础关键词为中文,且所述基础关键词是专家姓名,将所述基础关键词按照预设格式翻译成英文,获取若干英文关键词;

将所述基础关键词和若干英文关键词作为所述关键词序列。

优选地,所述根据基础关键词,获取关键词序列,进一步包括:

若所述基础关键词为英文,且所述基础关键词不是专家姓名,将所述基础关键词翻译成若干中文关键词,获取若干中文关键词,将若干中文关键词和所述基础关键词作为所述关键词序列;

若所述基础关键词为英文,且所述基础关键词是专家姓名,将所述基础关键词作为所述关键词序列。

优选地,根据所述任一现有专家推荐系统的类型、所述任一专家在所述任一推荐结构序列中的推荐程度,获取所述任一专家的推荐评分,之前还包括:

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