[发明专利]在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法在审
申请号: | 201911177066.7 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110942391A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 韩伟力;陈鼎洁;吕朝阳;陈世泽 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;陆尤 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区块 链中多 活动 标签 用户 主要 确定 方法 | ||
1.一种在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法,其特征在于,具体步骤为:
步骤一、过滤多活动标签用户的交易集,保留内部交易;
用户是具有多重活动标签的,标签由用户所在的社区和参与活动其中扮演的角色共同确定,即标签反映用户所在的社区和在社区中扮演的角色;
社区中活动分为内部交易和外部交易;内部交易反映的是用户在社区内部的交易活动,外部交易指的是社区之间的交易活动;只考虑内部交易作为判断多活动标签用户主要活动标签的依据;
步骤二、提取内部交易特征
按照每个活动标签,将用户内部交易集中相应的交易按照时间戳的大小进行排序;将时间戳最小的交易的相对时间记为零,并将随后其他交易的时间戳分别与前一交易的时间戳作差,将原本每条交易的时间戳转换为与相邻交易的交易时间间隔;
将交易金额和交易时间间隔作为多活动标签用户的每个标签的特征;
步骤三、基于熵权法计算交易金额序列和交易时间间隔序列指标的权重;具体流程为:
(1)将标签特征中的交易金额和交易时间间隔序列进行标准化处理,即将序列的绝对值转化为[0,1]范围内的相对值;其中,金额序列按照正向指标来处理,时间间隔序列按负向指标处理;
(2)计算交易金额指标序列和交易时间间隔指标序列中每项数据占该指标的比重;
(4)计算交易金额指标序列和交易时间间隔指标序列的熵值;
(5)计算交易金额指标序列和交易时间间隔指标序列的信息熵冗余度,其中,差异度越大代表该指标对评价参考依据越重;
(6)计算交易金额指标和交易时间间隔各指标的权重,将得到用户所有身份标签下交易金额序列和交易时间间隔指标的权重;
步骤四、对用户的主要活动标签进行判断
根据步骤三得到的多活动标签用户的交易金额和交易时间间隔两个指标的权重,与相应的标准化后的交易时间总和以及标准化后的平均时间间隔进行加权求和,构成多活动标签用户的不同标签的得分;对多活动标签用户的所有标签的得分进行排序,分数最高的标签即为用户的主要活动标签。
2.根据权利要求1所述的在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法,其特征在于,步骤一中,对于区块链中的社区类型选择五种:暗网社区、交易所社区、赌博社区、矿工社区、服务商社区,每个社区又有组织者和参与者之分,共有十种标签。
3.根据权利要求1所述的在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法,其特征在于,步骤一中,对于一个多活动标签用户,根据下述规则过滤多活动标签用户交易集合中的交易数据,得到该多活动标签用户对应在交易集中的社区标签的内部交易集;
设多活动标签用户为U,其拥有的标签为a:
规则1:用户U作为付款方即交易输入,且收款方即交易输出的用户集合中必须存在以a为唯一标签的用户;
规则2:用户U作为收款方,且在付款方用户包含标签a的情况下,用户U属于输出用户集合且该集合中其他用户必须全为以a为唯一标签的用户。
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