[发明专利]在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法

说明书

本发明属于区块链领域，具体为一种在区块链中对多活动标签用户的主要活动标签确定的方法。本发明方法包括四个主要步骤：1）筛选多活动标签用户交易构建内部交易集,基于过滤规则构建多活动标签用户单一活动的内部交易集；2）提取多活动标签用户的内部交易指标的特征值；3）基于熵权法计算各内部交易指标的权重；4）根据交易指标的权重和特征值共同确定多活动标签用户的主要活动标签。本方法的优点在于：通过熵权法基于多活动标签用户在多种活动中各项影响活动标签的指标的离散分布情况来确定不同指标的权重，并通过标准化操作确保各指标的特征值能够在同一维度下进行计算，量化用户的主要活动标签归属。

技术领域

本发明属于区块链技术领域，具体涉及在区块链中对多活动标签用户的主要活动标签确定方法。

背景技术

区块链技术是比特币等新型数字货币的底层技术支撑，在以比特币为代表的平台中，全球有几千万的用户持有比特币进行交易，每天的平均交易量数额巨大，区块链技术要在分布式环境下保障可信交易，因此运用密码学技术对用户的具体信息进行隐藏，这使得基于这些匿名支付网络的数据分析成为一个有价值的研究课题。在数据分析过程中，对于网络画像和用户身份的确定是很重要的一项环节。在比特币平台场景下，我们针对用户的行为类型提出了五类社区的概念，作为某一社区的用户，该用户在社区内部的活动密集，而在社区外部的活动稀疏，即活动有着明显的边界。因此作为用户的主要活动标签，以该身份参与的交易量会比其他身份进行的交易量大。尤其对于多活动标签用户而言，在其主要活动所在社区内部的行为更加显著。

为了量化多活动标签用户的行为习惯活动并掌握其活动偏好并确定其主要活动标签，需要提出一个定量模型来探索多活动标签用户的主要活动标签。目前未有人提出在区块链中对多活动标签用户主要活动标签确定的方法，多数只是对用户的身份基于机器学习方法进行预测，可能存在数据偏见等问题，并且区块链平台中的数据集格式差异较大，不能形成统一的方法，因此本发明对数据集中研究的条目进行了规范化处理。

发明内容

本发明的目的在于提出一种在区块链中对多活动标签用户主要活动标签的确定方法，以便于量化区块链中多活动标签用户的主要活动标签，即用户的行为模式和偏好。

本发明提出的多活动标签用户的主要活动标签确定方法，在一定时间窗口内，对用户的交易数据根据其已有标签进行社区内、外部交易进行区分，并对内部交易进行特征提取；基于信息熵模型定量评估用户的活动，在比特币区块链平台中，特别考虑两个指标：交易金额和交易时间间隔，经熵权法计算各指标所占的比重，并结合指标的标准化特征值，确定多活动标签用户的不同标签的得分高低，分数最高者即为用户在一定时间内的主要活动标签。

本发明中，首先定义用户的具体信息(用户对应的交易、交易金额、交易时间戳)，并基于熵权法确定身份标签中多重指标的权重，结合指标的标准化数值，对多活动标签用户的主要身份进行确定。

本发明提供的在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法，具体步骤如下。

步骤一、过滤多活动标签用户的交易集，保留内部交易；

用户是具有多重活动标签的，标签由用户所在的社区和参与活动其中扮演的角色共同确定，即标签反映了用户所在的社区和在社区中扮演的角色。

本发明中定义了社区中的内部交易和外部交易，其中内部交易反映的是用户在社区内部的交易活动，外部交易指的是社区之间的交易活动。本发明中只考虑内部交易作为判断多活动标签用户主要活动标签的依据。

区块链中的社区类型有多种，本发明仅列举最常见的五类进行说明，包括暗网社区、交易所社区、赌博社区、矿工社区、服务商社区，每个社区又有组织者和参与者之分，共十种标签。对于区块链中的其它社区，其对应的组织者和参与者标签也可以按照同样的方式进行处理。