[发明专利]一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法

权利要求书

1.一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法；

其特征在于，将居民客户价值分解为多个目标或准则，进而分解为多指标的若干层次，通过定性指标方法算出层次单排序和总排序，用于客户价值分级模型构建；

其具体包括以下步骤：

第一步，根据专家经验，筛选居民客户数据，确定能够用于居民客户评分评级的指标体系；

第二步，以某行政区或某区域的居民客户为目标基础群，收集某一时间段的居民客户相关指标体系数据；所述指标体系包括信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况；

第三步，根据指标体系数据，利用层次分析法构建居民客户评分评级模型，并根据得分分布划分等级区域，输出居民客户评价等级标签。

2.如权利要求1所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，

其特征在于，

建立客户价值分级模型，将有关的各个指标因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次；当准则过多时应进一步分解出子准则层；对同一层次的一组指标进行两两比较，按其相对重要性，用斯塔相对重要性等级表赋值，并形成两两比较判断矩阵。

3.如权利要求2所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，

其特征在于，

将居民客户综合评分得分纳入目标层，作为决策目标；

将信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况纳入准则层；

将各分项指标分别纳入所属的方案层，构成层次分析结构；

构造成对的比较阵，从层次结构模型的第2层开始，对于从属于上一层每个指标的同一层诸指标，用成对比较法构造成对比较阵，直到最下层；

给出信用评价体系中的5个指标作为准则层的评价尺度，各维度指标作为方案层的评价尺度。

4.如权利要求3所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，

其特征在于，

构造两两比较判断矩阵即正互反矩阵：

对各指标之间进行两两对比之后，然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序，依次构造出评价指标的判断矩阵；针对某一个标准，利用几何平均法或规范列平均法计算各备选指标的权重；

对个指标进行权重设计：

如果两个指标的重要性在两个评价等级之间，则取中间的分值，如果指标i相对于指标j有一个评分值，则指标j相对于指标i的评分制为其倒数；根据同一层次的指标两两比较来确定指标的相对重要性，如果认为两个指标的影响重要性相当，则取值为1，前者比后者稍微重要则取值为3，前者比后者稍微不重要，则取值为1/3，同理，如果认为前者比后者比较重要，则取5，十分重要则取7，绝对重要则取9。

5.如权利要求4所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，

其特征在于，

所述几何平均法的计算步骤为：

a)计算判断矩阵A各行各个指标mi的乘积；

b)计算mi的n次方根；

c)对向量进行归一化处理；

d)该向量即为所求权重向量。

6.如权利要求4所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，

其特征在于，

所述规范列平均法的计算步骤为：

a)计算判断矩阵A各行各个指标mi的和；

b)将A的各行指标的和进行归一化；

c)该向量即为所求权重向量。