[发明专利]一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法

说明书

本发明公开了一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，属于电力技术领域。现有的评估方案直接套用公式进行信用评估计算，无法根据实际情况进行更深层次的影响因素识别与评估，评估分级方案不够科学、合理。本发明采用AHP层次分析法计算客户综合评级得分，对客户价值进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析；能够对客户价值特征进行充分挖掘，评估分级方案更加科学、合理。本发明结合现阶段客户营销服务导向，基于信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等客户用电历史数据，通过业务调研、专家访谈、挖掘建模等研究方法，从客户信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等五个维度，来综合评定客户模型得分。

技术领域

本发明涉及一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，属于电力技术领域。

背景技术

中国专利(申请公布号CN 106780140 A)公开了一种基于大数据的电力信用评价方法，其通过对客户基础信息、交费行为、用电行为、社会信用信息等大量历史数据进行系统性清洗与分析，运用数理统计方法及通过遗传算法改进的BP神经网络模型挖掘数据中蕴含的行为模式及信用特征，捕捉历史信息和信用表现之间的关系，以信用等级来综合评估信用表现，推进电力客户分类信用管理，支撑开展差异化欠缴催收措施研究工作以形成多元化的催收策略。

但是上述方案直接套用公式进行信用评估计算，无法根据实际情况进行更深层次的影响因素识别与评估，评估分级方案不够科学、合理，不能对客户进行精准区分，进而无法满足不同群体的客户需求，无法实现供电服务精益化转变。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种采用AHP层次分析法计算客户综合评级得分，对客户价值进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析；能够对客户价值特征进行充分挖掘，评估分级方案更加科学、合理；进而能够为电力企业推进居民户电力管家式服务做支撑，充分体现客户的信用价值、经济价值，并引导客户改善用电行为，提升用户社会信用程度的基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法；

将居民客户价值分解为多个目标或准则，进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次，通过定性指标方法算出层次单排序(权数)和总排序，用于客户价值分级模型构建；

其具体包括以下步骤：

第一步，根据专家经验，筛选居民客户数据，确定能够用于居民客户评分评级的指标体系；

第二步，以某行政区或某区域的居民客户为目标基础群，收集某一时间段的居民客户相关指标体系数据；所述指标体系包括信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况；

第三步，根据指标体系数据，利用层次分析法构建居民客户评分评级模型，并根据得分分布划分等级区域，输出居民客户评价等级标签。

本发明采用AHP层次分析法计算客户综合评级得分，对客户价值进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析；能够对客户价值特征进行充分挖掘，评估分级方案更加科学、合理。

本发明借鉴标签库平台已有的客户信用评价主题标签，结合现阶段客户营销服务导向，基于信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等客户用电历史数据，通过业务调研、专家访谈、挖掘建模等研究方法，从客户信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等五个维度，来综合评定客户模型得分。针对各等级的客户价值开展差异化营销服务策略，满足不同群体的客户需求，建立稳固的客户关系，完成为客户创造价值的企业使命，使供电服务逐步向精益化转变。

进而能够为电力企业推进居民户电力管家式服务做支撑，充分体现客户的信用价值、经济价值，并引导客户改善用电行为，提升用户社会信用程度。

作为优选技术措施：