[发明专利]一种智慧运维的大数据处理方法

权利要求书

1.一种智慧运维的大数据处理方法，其特征在于：他包括以下步骤：

步骤一，通过传感器和摄像头采集数据；

步骤二，将每一路数据打上标记，标记为0或者1，0为设备信息，1为视频信息；

步骤三，标记为0的导入管线设备维护数据库，标记为1的导入治安数据库；

步骤四，将管线设备维护数据库中的数据作为管线可视化的输入数据；

步骤五，将治安数据库中的历史数据作为跨境行人重识别模型的训练数据，实现行人重识别；

步骤六，将治安数据库中的历史数据作为人流预测模型的训练数据，实现人流预测，当人流大量聚集前发出有效预警。

2.根据权利要求1所述的一种智慧运维的大数据处理方法，其特征在于：所述管线可视化的方法为：

首先，加载城市管线探测数据，所述城市管线探测数据包括管线表和管点表；在管线表中增加管线起止点坐标字段，为管线起止点坐标提前赋值，所述赋值是指赋予管线需要的端点空间位置信息，在管线成图时，直接读取提前赋值后的管线起止点坐标信息；然后，在GIS平台上进行管线表成图：读取管线表，遍历管线表，根据起止点坐标信息绘制管线，读取管线属性并赋予管线要素；第三，在GIS平台上进行管点表成图：读取管点表，遍历管点表，根据点坐标信息绘制管点；读取管点属性并赋予管点要素；最后，保存成图结果，成图结束。

3.根据权利要求2所述的一种智慧运维的大数据处理方法，其特征在于：所述为管线起止点坐标提前赋值是根据城市管线探测数据中管线表和管点表的关联关系，在管线表中，为增加的管线起止点坐标字段赋值。

4.根据权利要求3所述的一种智慧运维的大数据处理方法，其特征在于：所述在GIS平台上管线表成图的具体步骤为：

步骤(1a-1)：读取管线探测数据中管线表，通过GIS平台在地理数据库中，创建管线要素类，并依据管线探测数据的管线表结构设置管线要素类的字段信息。

步骤(1a-2)：读取探测数据管线表，遍历管线表，根据起止点坐标信息在管线要素类中绘制管线要素；

步骤(1a-3)：读取探测数据管线属性，并赋予管线要素对应的属性字段值中；

循环步骤(1a-2)-(1a-3)，直到将管线表中的每一条记录均生成到管线要素类中，并保存。

5.根据权利要求4所述的一种智慧运维的大数据处理方法，其特征在于：所述在GIS平台上管点表成图的具体步骤为：

步骤(1b-1)：读取管点表，在地理数据库中，创建管点要素类，并依据管线探测数据的管点表结构设置管点要素类的字段信息；

步骤(1b-2)：读取探测数据管点表，遍历点表，根据点坐标信息绘制管点要素；

步骤(1b-3)：读取管点属性并赋予管点要素；完成创建管点几何对象后，读取管点探测表中的属性信息，并赋值到对应的管点要素类数据库中；

循环步骤(1b-2)-(1b-3)，直到将管点表中的每一条记录均生成到管点空间数据库，并保存。

6.根据权利要求5所述的一种智慧运维的大数据处理方法，其特征在于：所述跨境行人重识别模型为行人重识别网络模型，其行人重识别的方法为：

通过行人分析网络对输入图像进行行人分析，提取所述输入图像中的行人的细粒度特征；将所述细粒度特征与行人重识别网络模型的卷积层输出的所述输入图像的行人特征融合；根据融合后的行人特征，识别所述输入图像中的行人。