[发明专利]一种智慧运维的大数据处理方法

说明书

本发明涉及智慧运维技术领域，尤其是一种智慧运维的大数据处理方法；包括通过各类传感器和摄像头采集数据；将每一路数据打上标记，标记为0或者1，0为设备信息，1为视频信息；标记为0的导入管线设备维护数据库，标记为1的导入治安数据库；将管线设备维护数据库中的数据作为管线可视化的输入数据；将治安数据库中的历史数据作为跨境行人重识别模型的训练数据，实现行人重识别；将治安数据库中的历史数据作为人流预测模型的训练数据，实现人流预测，当人流大量聚集前发出有效预警。

技术领域

本发明涉及智慧运维技术领域，尤其是一种智慧运维的大数据处理方法。

背景技术

智慧运维指的是通过物联网等智慧手段对相应的对象进行运行维护，该对象可以是建筑物，也可以是一个社区，甚至可以是一个城市。为了便于说明，本文默认对象为社区。现有智慧运维的目的其实主要在于通过智慧手段降低管理人员对于治安(例如偷盗现象)、管线设备维护(例如各种管点、设备的巡查)以及群体事件(例如打球的年轻人与跳广场舞的老年人的场地争夺)等项目的管理难度。

上述项目的难点在于数据的处理，例如偷盗，实际上大部分社区都安装有大量的摄像头，但偷盗人员进行蒙面或者换装后就难以进行追踪；又例如管线和各种水阀、闸门等等都配备有物联网传感器，但现有技术中还是通过简单的仪表或者简单的数据统计来实现各个位点的实时监测，缺乏自动管理；又例如群体事件，虽然安装有大量摄像头，但是往往是人群已经大量聚集后管理人员才发现，容易酿成群体事件。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种通过大数据处理降低管理人员工作强度的智慧运维数据处理方法。

本发明的技术方案为：

一种智慧运维的大数据处理方法，其特征在于：他包括以下步骤：

步骤一，通过各类传感器和摄像头采集数据；

步骤二，将每一路数据打上标记，标记为0或者1，0为设备信息，1为视频信息；

步骤三，标记为0的导入管线设备维护数据库，标记为1的导入治安数据库；

步骤四，将管线设备维护数据库中的数据作为管线可视化的输入数据；

步骤五，将治安数据库中的历史数据作为跨境行人重识别模型的训练数据，实现行人重识别；

步骤六，将治安数据库中的历史数据作为人流预测模型的训练数据，实现人流预测，当人流大量聚集前发出有效预警。

具体的，所述管线可视化的方法为：

首先，加载城市管线探测数据，所述城市管线探测数据包括管线表和管点表；在管线表中增加管线起止点坐标字段，为管线起止点坐标提前赋值，所述赋值是指赋予管线需要的端点空间位置信息，在管线成图时，直接读取提前赋值后的管线起止点坐标信息；然后，在GIS平台上进行管线表成图：读取管线表，遍历管线表，根据起止点坐标信息绘制管线，读取管线属性并赋予管线要素；第三，在GIS平台上进行管点表成图：读取管点表，遍历管点表，根据点坐标信息绘制管点；读取管点属性并赋予管点要素；最后，保存成图结果，成图结束。

进一步地，所述为管线起止点坐标提前赋值是根据城市管线探测数据中管线表和管点表的关联关系，在管线表中，为增加的管线起止点坐标字段赋值。

进一步地，所述在GIS平台上管线表成图的具体步骤为：

步骤(1a-1)：读取管线探测数据中管线表，通过GIS平台在地理数据库中，创建管线要素类，并依据管线探测数据的管线表结构设置管线要素类的字段信息。

步骤(1a-2)：读取探测数据管线表，遍历管线表，根据起止点坐标信息在管线要素类中绘制管线要素；

步骤(1a-3)：读取探测数据管线属性，并赋予管线要素对应的属性字段值中；