[发明专利]图像检索方法和装置在审
申请号: | 201911182241.1 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN111782849A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 闫创 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/953 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 刘剑波 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检索 方法 装置 | ||
1.一种图像检索方法,包括:
在接收到用户发送的图像后,提取所述图像中的全部特征向量;
在索引文件中检索出与每个特征向量相关联的邻居向量,并确定所述邻居向量的权重;
根据所述邻居向量和素材的对应关系,确定各素材的权值;
利用各素材的权重进行素材匹配率计算;
将具有最大匹配率的素材作为检索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定邻居向量的权重包括:
将每个邻居向量被检索到的次数作为所述每个邻居向量的权值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述邻居向量和素材的对应关系,确定各素材的权值包括:
根据所述邻居向量和所述素材的对应关系,将属于同一素材的邻居向量的权值之和作为对应素材的权值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,利用各素材的权重进行素材匹配率计算包括:
对于第i个素材,判断对应的权值是否大于权值门限,1≤i≤N,N为素材总数;
若权值大于权值门限,则将所述第i个素材的标识插入结果列表中;
在所述结果列表中,将每个素材的权值除以所述图像中的特征向量总数,以得到每个素材的匹配率。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,将所述第i个素材的标识插入结果列表中包括:
判断结果列表的当前长度是否小于长度门限;
若结果列表的当前长度小于长度门限,则将第i个素材的标识插入所述结果列表中;
若结果列表的当前长度不小于长度门限,则将第i个素材的标识插入所述结果列表中,并将所述结果列表中的具有最小权值的素材标识删除。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,提取所述图像中的全部特征向量包括:
从所述图像中提取出图像特征向量;
对所述图像特征向量进行降维处理。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,还包括:
以预定周期访问素材库,以便下载所述素材库中新增的素材;
对下载的素材进行处理,以提取出特征向量;
将提取出的特征向量写入所述索引文件中。
8.一种图像检索装置,包括:
接收模块,被配置为接收用户发送的图像;
图像检索模块,被配置为在接收到所述图像后,提取所述图像中的全部特征向量,在索引文件中检索出与每个特征向量相关联的邻居向量,并确定所述邻居向量的权重,根据所述邻居向量和素材的对应关系,确定各素材的权值,利用各素材的权重进行素材匹配率计算,将具有最大匹配率的素材作为检索结果。
9.一种图像检索装置,包括:
存储器,被配置为存储指令;
处理器,耦合到存储器,处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如权利要求1-7中任一项的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机指令,指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项的方法。
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