[发明专利]图像检索方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911182241.1 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN111782849A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 闫创 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/953
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 刘剑波
地址: 100176 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 检索 方法 装置
【说明书】:

本公开提供一种图像检索方法和装置。图像检索装置在接收到用户发送的图像后,提取图像中的全部特征向量;在索引文件中检索出与每个特征向量相关联的邻居向量,并确定邻居向量的权重;根据邻居向量和素材的对应关系,确定各素材的权值;利用各素材的权重进行素材匹配率计算;将具有最大匹配率的素材作为检索结果。本公开能够快速有效地检索到与待检索图像最为匹配的素材。

技术领域

本公开涉及图像处理领域,特别涉及一种图像检索方法和装置。

背景技术

目前,在诸如电商的平台首页会设置广告位或信息展示位,用于呈现相应的图片素材。由于审核人员疏漏、禁投类目覆盖异常或是后期落地页失效等特殊情况,可能会导致在广告位上播放出不符合要求的广告素材。运营人员发现问题后通常会将该问题反馈给维护人员,以便维护人员进行相应处理。

发明内容

发明人通过研究发现,维护人员接收到的反馈信息通常会包括问题广告位、问题时间、问题素材链接或是问题素材的APP截图或是PC截图。如果广告位按CPD(Cost PerDay,按天付费)模式售卖,那么该广告位每天播放的素材量很少,排查问题较易。但如果是RTB(Real Time Bidding,实时竞价)模式的竞价广告,再加上千人千面的信息分发技术,在广告召回时竞价成功并播放出去的素材数量非常巨大,排查人员一直刷新页面也可能不会刷到异常的广告。

为此,本公开提供一种能够方便快捷地检索到目标素材的方案。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像检索方法,包括:在接收到用户发送的图像后,提取所述图像中的全部特征向量;在索引文件中检索出与每个特征向量相关联的邻居向量,并确定所述邻居向量的权重;根据所述邻居向量和素材的对应关系,确定各素材的权值;利用各素材的权重进行素材匹配率计算;将具有最大匹配率的素材作为检索结果。

在一些实施例中,确定邻居向量的权重包括:将每个邻居向量被检索到的次数作为所述每个邻居向量的权值。

在一些实施例中,根据所述邻居向量和素材的对应关系,确定各素材的权值包括:根据所述邻居向量和所述素材的对应关系,将属于同一素材的邻居向量的权值之和作为对应素材的权值。

在一些实施例中,利用各素材的权重进行素材匹配率计算包括:对于第i个素材,判断对应的权值是否大于权值门限,1≤i≤N,N为素材总数;若权值大于权值门限,则将所述第i个素材的标识插入结果列表中;在所述结果列表中,将每个素材的权值除以所述图像中的特征向量总数,以得到每个素材的匹配率。

在一些实施例中,将所述第i个素材的标识插入结果列表中包括:判断结果列表的当前长度是否小于长度门限;若结果列表的当前长度小于长度门限,则将第i个素材的标识插入所述结果列表中;若结果列表的当前长度不小于长度门限,则将第i个素材的标识插入所述结果列表中,并将所述结果列表中的具有最小权值的素材标识删除。

在一些实施例中,提取所述图像中的全部特征向量包括:从所述图像中提取出图像特征向量;对所述图像特征向量进行降维处理。

在一些实施例中,以预定周期访问素材库,以便下载所述素材库中新增的素材;对下载的素材进行处理,以提取出特征向量;将提取出的特征向量写入所述索引文件中。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像检索装置,包括:接收模块,被配置为接收用户发送的图像;图像检索模块,被配置为在接收到所述图像后,提取所述图像中的全部特征向量,在索引文件中检索出与每个特征向量相关联的邻居向量,并确定所述邻居向量的权重,根据所述邻居向量和素材的对应关系,确定各素材的权值,利用各素材的权重进行素材匹配率计算,将具有最大匹配率的素材作为检索结果。

根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像检索装置,包括:存储器,被配置为存储指令;处理器,耦合到存储器,处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如上述任一实施例所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京沃东天骏信息技术有限公司,未经北京沃东天骏信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911182241.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top