[发明专利]一种基于园区智慧安防的人体行为分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于园区智慧安防的人体行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取摄像头采集的视频数据；

对所述视频数据进行预处理；

采用帧间差分法检测预处理后的视频数据中目标的运动发生区域：

采用基于区域的跟踪算法对所述目标的运动发生区域进行跟踪，得到运动人体数据；

从所述运动人体数据中提取运动特征；

根据所述运动特征，识别人体的行为动作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用帧间差分法检测预处理后的视频数据中目标的运动发生区域包括：

比较视频数据的视频图像序列中连续两帧或三顿之间的差异数据；

根据所述差异数据检测出目标的运动发生区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于区域的跟踪算法对所述目标的运动发生区域进行跟踪，得到运动人体数据包括：

获取包含目标的模板，所述模板通过图像分割获得或预先人为确定得到，所述模板为大于所述目标的矩形或不规则形状；

根据视频图像序列中目标的运动发生区域，运用基于区域的跟踪算法对目标的运动发生区域进行跟踪，得到所述目标的运动人体数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述运动人体数据中提取运动特征包括：

将所述运动人体数据经过识别算法生成运动特征数据；

将所述运动特征数据与原始数据库中的已有数据进行匹配，根据匹配结果确定所述运动特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运动特征，识别人体的行为动作之后，所述方法还包括：

将所述人体的行为动作发送至后勤保障系统。

6.一种基于园区智慧安防的人体行为分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取摄像头采集的视频数据；

预处理单元，用于对所述视频数据进行预处理；

检测单元，用于采用帧间差分法检测预处理后的视频数据中目标的运动发生区域：

跟踪单元，用于采用基于区域的跟踪算法对所述目标的运动发生区域进行跟踪，得到运动人体数据；

提取单元，用于从所述运动人体数据中提取运动特征；

识别单元，用于根据所述运动特征，识别人体的行为动作。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测单元包括：

比较子单元，用于比较视频数据的视频图像序列中连续两帧或三顿之间的差异数据，

检测子单元，用于根据所述差异数据检测出目标的运动发生区域。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述跟踪单元包括：

获取子单元，用于获取包含目标的模板，所述模板通过图像分割获得或预先人为确定得到，所述模板为大于所述目标的矩形或不规则形状；

跟踪子单元，用于根据视频图像序列中目标的运动发生区域，运用基于区域的跟踪算法对目标的运动发生区域进行跟踪，得到所述目标的运动人体数据。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取单元包括：

生成子单元，用于将所述运动人体数据经过识别算法生成运动特征数据；

匹配子单元，用于将所述运动特征数据与原始数据库中的已有数据进行匹配，根据匹配结果确定所述运动特征。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送单元，用于将所述人体的行为动作发送至后勤保障系统。