[发明专利]一种基于园区智慧安防的人体行为分析方法及装置

说明书

本发明公开一种基于园区智慧安防的人体行为分析方法及装置，该方法通过获取摄像头采集的视频数据，对视频数据进行预处理，采用帧间差分法检测预处理后的视频数据中目标的运动发生区域，动态性强，能够适应动态背景下的运动目标检测。采用基于区域的跟踪算法对目标的运动发生区域进行跟踪，得到运动人体数据，跟踪精度高、跟踪稳定。从运动人体数据中提取运动特征，根据运动特征，识别人体的行为动作，本发明的基于园区智慧安防的人体行为分析方法，分析和识别的准确性高，通过理论研究与实际应用相结合，可显著提升安防监控系统的性能。

技术领域

本发明涉及智慧安防技术领域，尤其涉及一种基于园区智慧安防的人体行为分析方法及装置。

背景技术

智慧园区作为建设智慧城市的一个缩影，基于物联网、人工智能的技术下的新智慧园区也在不断的发展着，智慧安防作为智慧园区解决方案中不可或缺的一部分，它的功能也在不断的完善。

基于图像识别的人体防入侵自动识别系统融合了多学科的先进技术，克服了传统智能安防的弱点，它解放了劳动力，使高效、便捷、可靠的智能安防成为了可能，给人们的生活带来了安全保障。同时，用于安防监控系统的人体入侵图像识别算法研究已经成为计算机视觉领域的研究热点，具有很高的学术价值和研究意义。目前的基于园区智慧安防的人体行为分析方法在分析和识别的准确性上仍有待进一步提高。

发明内容

本发明提供一种基于园区智慧安防的人体行为分析方法及装置，以解决目前的基于园区智慧安防的人体行为分析方法在分析和识别的准确性上有待进一步提高的问题。

第一方面，本发明提供一种基于园区智慧安防的人体行为分析方法，所述方法包括：

获取摄像头采集的视频数据；

对所述视频数据进行预处理；

采用帧间差分法检测预处理后的视频数据中目标的运动发生区域：

采用基于区域的跟踪算法对所述目标的运动发生区域进行跟踪，得到运动人体数据；

从所述运动人体数据中提取运动特征；

根据所述运动特征，识别人体的行为动作。

结合第一方面，在第一方面的第一种可实现方式中，采用帧间差分法检测预处理后的视频数据中目标的运动发生区域包括：

比较视频数据的视频图像序列中连续两帧或三顿之间的差异数据；

根据所述差异数据检测出目标的运动发生区域。

结合第一方面，在第一方面的第二种可实现方式中，采用基于区域的跟踪算法对所述目标的运动发生区域进行跟踪，得到运动人体数据包括：

获取包含目标的模板，所述模板通过图像分割获得或预先人为确定得到，所述模板为大于所述目标的矩形或不规则形状；

根据视频图像序列中目标的运动发生区域，运用基于区域的跟踪算法对目标的运动发生区域进行跟踪，得到所述目标的运动人体数据。

结合第一方面，在第一方面的第三种可实现方式中，从所述运动人体数据中提取运动特征包括：

将所述运动人体数据经过识别算法生成运动特征数据；

将所述运动特征数据与原始数据库中的已有数据进行匹配，根据匹配结果确定所述运动特征。

结合第一方面，在第一方面的第四种可实现方式中，根据所述运动特征，识别人体的行为动作之后，所述方法还包括：

将所述人体的行为动作发送至后勤保障系统。

第二方面，本发明提供一种基于园区智慧安防的人体行为分析装置，所述装置包括：