[发明专利]OCR识别准确率的计算方法、装置、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911184085.2 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN111144402A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 刘丽珍 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/72
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: ocr 识别 准确率 计算方法 装置 设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种OCR识别准确率的计算方法,其特征在于,所述方法包括:

获取测试样本的原始文本,所述原始文本包括正确文字信息;

将所述原始文本转化为待测试图像,并调用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)识别接口对所述待测试图像进行OCR识别,得到OCR识别结果,所述OCR识别结果至少包括文字信息;

获取所述原始文本的文本ID,通过所述文本ID查询与所述原始文本相对应的OCR识别结果中的文字信息,并逐行获取所述OCR识别结果中的文字信息,将所获取的OCR识别结果中的文字信息与所述原始文本中的正确文字信息进行逐行匹配,根据匹配结果统计所述OCR识别结果中的文字信息中每行匹配失败的文字数量,根据所述正确文字信息的每行文字总数量与所述匹配失败的文字数量计算所述OCR识别结果中的文字信息中每行文字的OCR识别准确率;

根据每行文字的OCR识别准确率计算所有行文字的OCR识别准确率。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取测试样本的原始文本之后,所述方法还包括:

获取所述正确文字信息中每行文字、字母以及标点符号出现的次数;

根据所述正确文字信息中每行文字、字母以及标点符号出现的次数确定所述正确文字信息每行文字总数量。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在将所述原始文本转化为待测试图像,并调用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)识别接口对所述待测试图像进行OCR识别,得到OCR识别结果之后,所述方法还包括:

创建预设list集合;

确定所述OCR识别结果中的文字信息中的换行符号;

以所确定的换行符号作为行节点,将所述OCR识别结果中的文字信息存储至所述预设list集合中。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所获取的OCR识别结果中的文字信息与所述原始文本中的正确文字信息进行逐行匹配,根据匹配结果统计所述OCR识别结果中的文字信息中每行匹配失败的文字数量,根据所述正确文字信息的每行文字总数量与所述匹配失败的文字数量计算所述OCR识别结果中的文字信息中每行文字的OCR识别准确率,包括:

从所述预设list集合中逐行获取所述OCR识别结果中的文字信息后得到待匹配文本;

将所述待匹配文本与所述原始文本中的正确文字信息进行逐行比对确定所述待匹配文本中每行匹配失败的文字数量;

根据所述待匹配文本中每行匹配失败的文字数量以及所述正确文字信息的每行文字总数量计算所述OCR识别结果中的文字信息中每行文字的OCR识别准确率。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述从所述预设list集合中逐行获取所述OCR识别结果中的文字信息后得到待匹配文本之前,所述方法还包括:

预先针对每个原始文本配置文本标识,所述文本标识包括文本名称;

若需要获取所述OCR识别结果中的文字信息,通过传入所述文本标识获取指定的OCR识别结果中的文字信息,并将所获取的指定的OCR识别结果中的文字信息与对应的原始文本中的正确文字信息进行逐行匹配。

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