[发明专利]OCR识别准确率的计算方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 201911184085.2 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN111144402A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 刘丽珍 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/72 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 林燕云 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ocr 识别 准确率 计算方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种OCR识别准确率的计算方法、装置、设备以及存储介质,通过获取OCR识别结果中的文字信息,将OCR识别结果中的文字信息与原始文本中的正确文字信息进行逐行匹配,根据匹配结果统计OCR识别结果中的文字信息中每行匹配失败的文字数量,根据正确文字信息的每行文字总数量与匹配失败的文字数量计算OCR识别结果中的文字信息中每行文字的OCR识别准确率;根据每行文字的OCR识别准确率计算所有行文字的OCR识别准确率。本发明基于数据处理提供了一种OCR识别准确率的计算方法,能够高效率地完成OCR文档识别的正确率的验证,可以提高OCR识别程序的性能以及识别率,同时也提高了测试的效率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种OCR识别准确率的计算方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
目前,传统的测试OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)识别准确率的计算方法是,首先将待测试图片传递给OCR识别程序,通过OCR识别程序将识别出来的文字经过人工标记,再将已标记的文字与原文字进行对比,最后再由人工统计对比结果,这种方式需要耗费大量的时间,工作量比较繁琐,而且测试效率低下。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种OCR识别准确率的计算方法、装置、设备以及存储介质,能够高效率地完成OCR文档识别的正确率的验证,可以提高OCR识别程序的性能以及识别率,同时也提高了测试的效率。
一方面,本发明实施例提供了一种OCR识别准确率的计算方法,该方法包括:
获取测试样本的原始文本,所述原始文本包括正确文字信息;
将所述原始文本转化为待测试图像,并调用OCR(Optical CharacterRecognition,光学字符识别)识别接口对所述待测试图像进行OCR识别,得到OCR识别结果,所述OCR识别结果至少包括文字信息;
获取所述原始文本的文本ID,通过所述文本ID查询与所述原始文本相对应的OCR识别结果中的文字信息,并逐行获取所述OCR识别结果中的文字信息,将所获取的OCR识别结果中的文字信息与所述原始文本中的正确文字信息进行逐行匹配,根据匹配结果统计所述OCR识别结果中的文字信息中每行匹配失败的文字数量,根据所述正确文字信息的每行文字总数量与所述匹配失败的文字数量计算所述OCR识别结果中的文字信息中每行文字的OCR识别准确率;
根据每行文字的OCR识别准确率计算所有行文字的OCR识别准确率。
另一方面,本发明实施例提供了一种OCR识别准确率的计算装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取测试样本的原始文本,所述原始文本包括正确文字信息;
OCR识别单元,用于将所述原始文本转化为待测试图像,并调用OCR(OpticalCharacter Recognition,光学字符识别)识别接口对所述待测试图像进行OCR识别,得到OCR识别结果,所述OCR识别结果至少包括文字信息;
第一计算单元,用于获取所述原始文本的文本ID,通过所述文本ID查询与所述原始文本相对应的OCR识别结果中的文字信息,并逐行获取所述OCR识别结果中的文字信息,将所获取的OCR识别结果中的文字信息与所述原始文本中的正确文字信息进行逐行匹配,根据匹配结果统计所述OCR识别结果中的文字信息中每行匹配失败的文字数量,根据所述正确文字信息的每行文字总数量与所述匹配失败的文字数量计算所述OCR识别结果中的文字信息中每行文字的OCR识别准确率;
第二计算单元,用于根据每行文字的OCR识别准确率计算所有行文字的OCR识别准确率。
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