[发明专利]一种脓毒血症的预警装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种脓毒血症的预警装置，其特征在于，包括：

训练模块，用于利用设置有脓毒血症标签的样本指标数据和偏差标签训练出预测模型；其中，每一个所述样本指标数据中包括多个类型的疾病数据；所述偏差标签为所述疾病数据与标准值的偏离方向对应的标签；

计算模块，用于计算各类型的所述疾病数据分别与脓毒血症的相关性值，并计算出各类型的所述疾病数据分别对应的时间阈值；

其中，所述计算各类型的所述疾病数据分别与脓毒血症的相关性值的过程包括：确定各类型的疾病数据的追溯时间窗：首先获取每个样本指标数据中，在预设时间段内各不同类型的疾病数据出现的第一时间间隔，将第一时间间隔的70％作为第二时间间隔，计算各样本指标数据中，同一类型的疾病数据的第二时间间隔的平均值，得到追溯时间窗，或者在计算出平均值，得到第三时间间隔后，再将第三时间间隔的70％设置为追溯时间窗；

确定各类型的疾病数据的时效性：根据各类型的疾病数据分别对应的追溯时间窗，利用追溯时间窗，在样本指标数据的时间轴上滑动，计算每个追溯时间窗中的各疾病数据的平均值，并将各计算出的平均值与目标用户确定为脓毒血症时的目标时间窗的目标平均值进行相关性分析；

获取模块，用于获取目标用户的当前指标数据和历史指标数据；

插值模块，用于确定出所述当前指标数据中的缺失值对应的疾病数据的类型，按照就近原则从所述历史指标数据中选择出满足所述时间阈值要求的目标疾病数据作为所述缺失值，得到更新的当前指标数据；

预测模块，用于将所述更新的当前指标数据和所述更新的当前指标数据中各当前疾病数据的分别对应的偏差标签输入至所述预测模型中，得出预测结果；

显示器，用于显示所述预测结果。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述训练模块具体包括：

获取子模块，用于获取设置有所述脓毒血症标签的所述样本指标数据；

插值子模块，用于按照预设规则对所述样本指标数据中的缺失值进行插补；

计算子模块，用于计算各所述疾病数据分别与对应的标准值的差值，并根据所述差值确定出对应的偏差标签；

输入子模块，用于根据所述样本指标数据中所述疾病数据的数量选择对应类型的机器学习模型，并将所述样本指标数据和各对应的偏离标签输入至所述机器学习模型中；

训练子模块，用于利用所述样本指标数据和所述偏离标签对所述机器学习模型进行训练，得到所述预测模型。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述获取子模块具体包括：

第一采集单元，用于抽取LIS库和护理系统中的结构化疾病数据；

第二采集单元，用于利用自然语言处理技术采集病历本中的非结构化的疾病数据；

设置单元，用于根据所述结构化疾病数据和所述非结构化疾病数据以及所述病历本的诊断结果得出所述设置有所述脓毒血症标签的所述样本指标数据。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，进一步包括：

清洗单元，用于对各所述设置有所述脓毒血症标签的所述样本指标数据进行数据清洗。

5.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，进一步包括：

接收模块，用于接收由专业人员标注所述脓毒血症标签的第一指标数据；

更新模块，用于将所述第一指标数据和对应的第一偏差标签输入至所述预测模型中进行训练，以更新所述预测模型。

6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述插值模块具体包括：

排序子模块，用于将各所述历史指标数据按照预设时间顺序排列；

确定子模块，用于确定出所述当前指标数据中的缺失值对应的疾病数据的类型；

选择子模块，用于按照就近原则从排列的所述历史指标数据中选择出满足所述时间阈值要求的目标疾病数据作为所述缺失值，得到更新的当前指标数据。

7.根据权利要求1至6任一项所述的装置，其特征在于，进一步包括：

警示器，用于在所述预测结果为所述目标用户患病时，发出对应的提示信息。