[发明专利]一种脓毒血症的预警装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种脓毒血症的预警装置、设备及介质，包括：训练模块，用于利用设置有脓毒血症标签的样本指标数据和偏差标签训练出预测模型；计算模块，用于计算各类型的疾病数据分别与脓毒血症的相关性值，计算出各类型的疾病数据分别对应的时间阈值；获取模块，用于获取目标用户的当前指标数据和历史指标数据；插值模块，用于确定出当前指标数据中的缺失值对应的疾病数据的类型，按照就近原则从历史指标数据中选择出满足时间阈值要求的目标疾病数据作为缺失值，得到更新的当前指标数据；预测模块，用于将更新的当前指标数据和更新的当前指标数据中各当前疾病数据的分别对应的偏差标签输入至预测模型中，得出预测结果；显示器，用于显示预测结果。

技术领域

本发明涉及医学设备领域，特别涉及一种脓毒血症的预警装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，人工智能技术已经上升至国家战略发展层面，医疗辅助诊断是人工智能的一个重要的应用和研究方向。目前，为了更便捷地辅助诊断用户是否患有脓毒血症，现有技术提供了一种脓毒血症的预警装置。通过将目标用户的当前指标数据输入至预先训练出的预测模型中，便能得出对应的预测结果。但是，在实际操作中，目标用户的当前指标数据往往存在缺失的情况，而在这种情况下，若直接将存在缺失的当前指标数据输入至预测模型，将无法预测或者使得预测结果不准确。因此，现有技术通过计算出历史指标数据中与缺失值对应的疾病数据的平均值/最大值/最小值，并据此补充缺失值，再进行预警检测。而实际上，正是因为目标用户的指标数据发生了异常变化，才表示用户可能出现患病的情况。因此，按照现有技术中补充当前指标数据中的缺失值的方式，将使得预测结果不准确。

因此，如何提高脓毒血症预警装置的准确度，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种脓毒血症的预警装置，能够提高脓毒血症预警装置预测的准确度；本发明的另一目的是提供一种脓毒血症的预警装置设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本发明提供一种脓毒血症的预警装置，包括：

训练模块，用于利用设置有脓毒血症标签的样本指标数据和偏差标签训练出预测模型；其中，每一个所述样本指标数据中包括多个类型的疾病数据；所述偏差标签为所述疾病数据与标准值的偏离方向对应的标签；

计算模块，用于计算各类型的所述疾病数据分别与脓毒血症的相关性值，并计算出各类型的所述疾病数据分别对应的时间阈值；

获取模块，用于获取目标用户的当前指标数据和历史指标数据；

插值模块，用于确定出所述当前指标数据中的缺失值对应的疾病数据的类型，按照就近原则从所述历史指标数据中选择出满足所述时间阈值要求的目标疾病数据作为所述缺失值，得到更新的当前指标数据；

预测模块，用于将所述更新的当前指标数据和所述更新的当前指标数据中各所述当前疾病数据的分别对应的偏差标签输入至所述预测模型中，得出预测结果；

显示器，用于显示所述预测结果。

优选地，所述训练模块具体包括：

获取子模块，用于获取设置有所述脓毒血症标签的所述样本指标数据；

插值子模块，用于按照预设规则对所述样本指标数据中的缺失值进行插补；

计算子模块，用于计算各所述疾病数据分别与对应的标准值的差值，并根据所述差值确定出对应的偏差标签；

输入子模块，用于根据所述样本指标数据中所述疾病数据的数量选择对应类型的机器学习模型，并将所述样本指标数据和各对应的偏离标签输入至所述机器学习模型中；

训练子模块，用于利用所述样本指标数据和所述偏离标签对所述机器学习模型进行训练，得到所述预测模型。