[发明专利]一种对中央空调系统进行远程控制的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911185325.0 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN110887173A 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 杨振琦;孙贝贝;薛一鸣;熊超;马健;殷庆铎;岳虎;杨东升;燕凯;田海亭;刘晓雨;张立鹏;李慧玲;张丽梅;雷明明 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司;朗新科技股份有限公司;长沙艾腾电子科技有限公司
主分类号: F24F11/58 分类号: F24F11/58;G06F9/50
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 陈玉婷
地址: 100068 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 中央空调 系统 进行 远程 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种对中央空调系统进行远程控制的方法,其特征在于,包括:

云平台基于边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据,确定控制策略,并将所述控制策略发送至所述边缘计算网关;

所述边缘计算网关接收所述控制策略,并将所述控制策略输入训练好的网络模型,得到控制指令;

所述边缘计算网关根据所述控制指令,控制所述中央空调系统中受控能源设备的运行。

2.根据权利要求1所述的对中央空调系统进行远程控制的方法,其特征在于,所述云平台基于边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据,确定控制策略,并将所述控制策略发送至所述边缘计算网关包括:

所述云平台对所述边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据进行预处理;

所述云平台将预处理后的所述边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据输入训练好的神经网络中,得到所述控制策略;

所述云平台将所述控制策略发送至所述边缘计算网关。

3.根据权利要求2所述的对中央空调系统进行远程控制的方法,其特征在于,所述预处理包括:过滤、清洗和/或剔除坏点。

4.根据权利要求1所述的对中央空调系统进行远程控制的方法,其特征在于,所述将所述控制策略输入训练好的网络模型,得到控制指令之前,所述对中央空调系统进行远程控制的方法,还包括:

所述云平台利用训练样本数据对预存网络进行训练,并将训练好的预存网络发送至所述边缘计算网关;

所述边缘计算网关接收所述云平台发送的所述训练好的预存网络,并利用采集的所属建筑的中央空调系统所有能源设备运行数据对所述训练好的预存网络再次进行训练,得到训练好的网络模型。

5.一种对中央空调系统进行远程控制的装置,其特征在于,包括:确定和发送模块、接收和输入模块以及控制模块;

所述确定和发送模块,用于云平台基于边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据,确定控制策略,并将所述控制策略发送至所述边缘计算网关;

所述接收和输入模块,用于所述边缘计算网关接收所述控制策略,并将所述控制策略输入训练好的网络模型,得到控制指令;

所述控制模块,用于所述边缘计算网关根据所述控制指令,控制所述中央空调系统中受控能源设备的运行。

6.根据权利要求5所述的对中央空调系统进行远程控制的装置,其特征在于,所述确定和发送模块,具体用于:

所述云平台对所述边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据进行预处理;

所述云平台将预处理后的所述边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据输入训练好的神经网络中,得到控制策略;

所述云平台将所述控制策略发送至所述边缘计算网关。

7.根据权利要求6所述的对中央空调系统进行远程控制的装置,其特征在于,所述预处理包括:过滤、清洗和/或剔除坏点。

8.根据权利要求7所述的对中央空调系统进行远程控制的装置,其特征在于,在所述接收和输入模块将所述控制策略输入训练好的网络模型,得到控制指令之前,所述对中央空调系统进行远程控制的装置,还包括:训练模块,用于所述云平台利用训练样本数据对预存网络进行训练,并将训练好的预存网络发送至所述边缘计算网关;

所述边缘计算网关接收所述云平台发送的所述训练好的预存网络,并利用采集的所属建筑的中央空调系统所有能源设备运行数据对所述训练好的预存网络再次进行训练,得到训练好的网络模型。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述对中央空调系统进行远程控制的方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述对中央空调系统进行远程控制的方法的步骤。

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