[发明专利]一种对中央空调系统进行远程控制的方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种对中央空调系统进行远程控制的方法和装置，方法包括：云平台基于边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据，确定控制策略，并将控制策略发送至边缘计算网关；边缘计算网关接收控制策略，并将控制策略输入训练好的网络模型，得到控制指令；边缘计算网关根据控制指令，控制中央空调系统中受控能源设备的运行。本发明通过“云+边缘”的架构，利用云平台扩展了边缘计算网关的计算能力，又避免了网络延时对任务及时性的阻碍，同时满足了设备优化的复杂计算能力需求和控制的实时性要求；迁移学习算法利用“云+边缘”的架构特征，使得能够对中央空调系统内多种设备进行优化。

技术领域

本发明涉及远程控制的技术领域，尤其涉及一种对中央空调系统进行远程控制的方法和装置。

背景技术

随着房地产的快速发展，中央空调的市场需求呈现强劲的增长趋势。在市场容量不断增大的情况下，越来越多的厂家加入到商用中央空调领域。

现有技术中，空调群控技术将中央空调系统中所有的能源设备通过网络连接到中央控制中心。通过安放的各种感测器件掌握各种数据。然后依据科学的控制策略做出判断，并对各能源设备进行控制操作。但是，空调群控技术偏重于通信功能的实现，对中央空调系统的控制效率低，能源浪费严重，响应不及时。对智能控制算法的涉及不多，架构比较简单，本地计算能力较弱，难以扩展部署复杂的大数据分析和人工智能算法，在复杂计算能力需求和实时控制之间难以均衡。

因此，现有的中央空调系统管控方法响应不及时，效率低，计算能力较弱成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种对中央空调系统进行远程控制的方法和装置，用以解决现有的中央空调系统管控方法响应不及时，效率低，计算能力较弱这一技术问题。

本发明实施例提供一种对中央空调系统进行远程控制的方法，包括：

云平台基于边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据，确定控制策略，并将所述控制策略发送至所述边缘计算网关；

所述边缘计算网关接收所述控制策略，并将所述控制策略输入训练好的网络模型，得到控制指令；

所述边缘计算网关根据所述控制指令，控制所述中央空调系统中受控能源设备的运行。

可选地，所述云平台基于边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据，确定控制策略，并将所述控制策略发送至所述边缘计算网关包括：

所述云平台对所述边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据进行预处理；

所述云平台将预处理后的所述边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据输入训练好的神经网络中，得到控制策略；

所述云平台将所述控制策略发送至所述边缘计算网关。

可选地，所述预处理包括：过滤、清洗和/或剔除坏点。

可选地，所述将所述控制策略输入训练好的网络模型，得到控制指令之前，所述对中央空调系统进行远程控制的方法，还包括：

所述云平台利用训练样本数据对预存网络进行训练，并将训练好的预存网络发送至所述边缘计算网关；

所述边缘计算网关接收所述云平台发送的所述训练好的预存网络，并利用采集的所属建筑的中央空调系统所有能源设备运行数据对所述训练好的预存网络再次进行训练，得到训练好的网络模型。

本发明实施例提供一种对中央空调系统进行远程控制的装置，包括：

确定和发送模块、接收和输入模块以及控制模块；

所述确定和发送模块，用于云平台基于边缘计算网关采集的中央空调系统所有能源设备运行数据，确定控制策略，并将所述控制策略发送至所述边缘计算网关；