[发明专利]一种训练模型的方法、装置、实现信息排查及装置

权利要求书

1.一种训练模型的方法，包括：

对预设数值个需强制隔离戒毒对象的样本，获取各样本的结构化数据；

基于获取的结构化数据的内容配置一项或一项以上的RIPPER规则；

根据配置的各RIPPER规则，对样本中未完成强制戒毒的对象进行排查；

根据各RIPPER规则的排查结果，从配置的所有RIPPER规则中确定用于构建排查模型的一项或一项以上RIPPER规则；

将确定的用于构建排查模型的RIPPER规则进行整合，获得用于对未完成强制戒毒的对象进行排查的排查模型；

其中，所述样本包括：对需强制隔离戒毒对象，添加是否完成强制戒毒标记的样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RIPPER规则包括基于以下一项或一项以上所述结构化数据的内容构建的规则：

年龄、有无稳定住所、有无稳定职业、有无经历高等教育、有无专业特长、娱乐场所的消费频次、是否有偷窃记录、是否有抢劫记录、是否有诈骗记录、是否有赌博记录、是否有打架斗殴记录、是否有信用卡逾期记录、最近一次作案的时间，预设时长内的犯罪次数、犯罪的时间周期、亲属有无吸毒前科及一度联系人有无强制戒毒的历史。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从配置的所有RIPPER规则中确定用于构建排查模型的一项或一项以上RIPPER规则，包括：

根据各RIPPER规则的排查结果，计算各RIPPER规则的排查效率；

确定排查效率大于预设的第一排查效率阈值的RIPPER规则为用于构建排查模型的RIPPER规则；

其中，所述RIPPER规则的排查效率包括：第一覆盖率和/或第一准确率；所述第一覆盖率为：RIPPER规则所覆盖的样本数与所述预设数值的比值；所述第一准确率为：排查出正确的是否完成强制戒毒的对象的个数与RIPPER规则所覆盖的样本数的比值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得用于对未完成强制戒毒的对象进行排查的排查模型之后，所述方法还包括：

确定所述排查模型的排查效率；

当所述排查模型的排查效率低于预设的第二排查效率阈值时，对于所述用于构建排查模型的RIPPER规则进行调整，直至所述排查模型的排查效率大于或等于所述第二排查效率阈值时停止；

其中，所述排查模型的排查效率包括第二覆盖率和/或第二准确率；所述第二覆盖率为：用于构建排查模型的所有RIPPER规则的所述第一覆盖率的平均值；所述第二准确率为：用于构建排查模型的所有RIPPER规则的第一准确率的平均值；所述调整包括：增加和/或删除用于构建排查模型的RIPPER规则。

5.一种实现信息排查的方法，包括：

对预设数值个需强制隔离戒毒对象的样本，获取各样本的结构化数据；

基于获取的结构化数据的内容配置一项或一项以上的RIPPER规则；

根据配置的各RIPPER规则，对样本中未完成强制戒毒的对象进行排查；

根据各RIPPER规则的排查结果，从配置的所有RIPPER规则中确定用于构建排查模型的一项或一项以上RIPPER规则；

将确定的用于构建排查模型的RIPPER规则进行整合，获得用于对未完成强制戒毒的对象进行排查的排查模型；

根据获得的排查模型，对待排查的需强制隔离戒毒对象进行排查；

其中，所述样本包括：对需强制隔离戒毒对象，添加是否完成强制戒毒标记的样本。