[发明专利]一种训练模型的方法、装置、实现信息排查及装置

说明书

一种训练模型的方法、装置、实现信息排查的方法及装置，包括：对预设数值个需强制隔离戒毒对象的样本，获取各样本的结构化数据；基于获取的结构化数据的内容配置RIPPER规则；根据配置的各RIPPER规则，对样本中未完成强制戒毒的对象进行排查；根据各RIPPER规则的排查结果，从配置的所有RIPPER规则中确定用于构建排查模型的一项或一项以上RIPPER规则；将确定的用于构建排查模型的RIPPER规则进行整合，获得用于对未完成强制戒毒的对象进行排查的排查模型；根据获得的排查模型，对待排查的需强制隔离戒毒对象进行排查；其中，样本包括：对需强制隔离戒毒对象，添加是否完成强制戒毒标记的样本。本发明实施例提升了对未依法完成强制戒毒对象的识别效率。

技术领域

本文涉及但不限于信息处理技术，尤指一种训练模型的方法、装置、实现信息排查及装置。

背景技术

近年来随着公安机关禁毒工作的不断发展，公安机关对吸毒人员的监管力度日益加大，因吸毒成瘾严重被依法强制隔离戒毒的人员日益增多。但是由于吸毒人员往往罪行较多，刑行交叉情况较多，因此被依法裁决强制隔离的戒毒对象在被采用其他刑事强制措施或刑罚执行完毕后，由于执法业务数据不通畅或更新不及时往往会导致戒毒人员的两年强制隔离戒毒期限没有依法及时执行。导致部分涉毒对象流落社会继续违法犯罪，对社会治安管理带来较大的安全隐患。

目前未依法完成强制戒毒对象的识别主要是通过线人举报、警务人员人工排查的方式进行排查，耗时长、效率低，如何提升对未依法完成强制戒毒对象的识别效率，成为一个有待解决的技术问题。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种训练模型的方法、装置、实现信息排查及装置，能够提升对未依法完成强制戒毒对象的识别效率。

本发明实施例提供了一种训练模型的方法，包括：

对预设数值个需强制隔离戒毒对象的样本，获取各样本的结构化数据；

基于获取的结构化数据的内容配置一项或一项以上的RIPPER规则；

根据配置的各RIPPER规则，对样本中未完成强制戒毒的对象进行排查；

根据各RIPPER规则的排查结果，从配置的所有RIPPER规则中确定用于构建排查模型的一项或一项以上RIPPER规则；

将确定的用于构建排查模型的RIPPER规则进行整合，获得用于对未完成强制戒毒的对象进行排查的排查模型；

其中，所述样本包括：对需强制隔离戒毒对象，添加是否完成强制戒毒标记的样本。

在一种示例性实施例中，所述RIPPER规则包括基于以下一项或一项以上所述结构化数据的内容构建的规则：

年龄、有无稳定住所、有无稳定职业、有无经历高等教育、有无专业特长、娱乐场所的消费频次、是否有偷窃记录、是否有抢劫记录、是否有诈骗记录、是否有赌博记录、是否有打架斗殴记录、是否有信用卡逾期记录、最近一次作案的时间，预设时长内的犯罪次数、犯罪的时间周期、亲属有无吸毒前科及一度联系人有无强制戒毒的历史。

在一种示例性实施例中，所述从配置的所有RIPPER规则中确定用于构建排查模型的一项或一项以上RIPPER规则，包括：

根据各RIPPER规则的排查结果，计算各RIPPER规则的排查效率；

确定排查效率大于预设的第一排查效率阈值的RIPPER规则为用于构建排查模型的RIPPER规则；