[发明专利]路灯控制器、路灯控制系统及路灯控制方法

权利要求书

1.一种路灯控制器，与对应控制的路灯安装连接，其特征在于，所述路灯控制器包括：

存储模块，用于接收存储由所对应控制的路灯采集并上传的监测数据，所述监测数据包括路面视频影像；

分析处理模块，用于当路灯的周围环境的可见度低于预定阈值时，采用预先训练好的行人检测模型对所述路面视频影像进行实时分析处理，并在判定所述路面视频影像中存在行人时发出亮灯指令来控制路灯点亮。

2.如权利要求1所述的路灯控制器，其特征在于，所述行人检测模型为基于深度学习的SSD检测模型。

3.如权利要求1所述的路灯控制器，其特征在于，所述路灯控制器还包括：

反馈模块，用于在空闲时间段将所述路灯上传的所述监测数据上传给相应的上位机，所述监测数据还包括路灯故障数据和使用信息。

4.一种路灯控制系统，包括用于人机交互的上位机以及多个一端连接所述上位机而另一端连接对应控制的路灯的路灯控制器，其特征在于，所述路灯控制器为如权利要求1-3任一项所述的路灯控制器，所述上位机接收由路灯采集并由路灯控制器上传的路面视频影像。

5.如权利要求4所述的路灯控制系统，其特征在于，所述上位机还用于根据各个路灯控制器上传的路灯故障数据及使用信息对应产生维护信息并将所述维护信息对应下发给各个路灯控制器预存。

6.一种路灯控制方法，其特征在于，所述方法包括：

接收并存储由所对应控制的路灯采集并上传的监测数据，所述监测数据包括路面视频影像；

当路灯的周围环境的可见度低于预定阈值时，采用预先训练好的行人检测模型对所述路面视频影像进行实时分析处理，并在判定所述路面视频影像中存在行人时发出亮灯指令来控制路灯点亮。

7.如权利要求6所述的路灯控制系统，其特征在于，所述行人检测模型为基于深度学习的SSD检测模型。

8.如权利要求6所述的路灯控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

在空闲时间段将所述路灯上传的所述监测数据上传给相应的上位机，所述监测数据还包括路灯故障数据和使用信息。

9.如权利要求8所述的路灯控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述上位机根据各个路灯控制器上传的路灯故障数据及使用信息对应产生维护信息并将所述维护信息对应下发给各个路灯控制器预存。