[发明专利]电力营销稽查管理方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201911196973.6 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN110929036B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 张文瀚;詹卫许;谢辉;胡如乐;张倩;张霞;司福利;孙纯勇;沈宇红;段海燕 | 申请(专利权)人: | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06Q10/0635;G06Q30/0201;G06Q30/0282;G06Q50/06 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 张彬彬 |
地址: | 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力 营销 稽查 管理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种电力营销稽查管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取电力营销系统的历史营销业务数据,并对所述历史营销业务数据进行清洗后进行标准化处理;
通过专题分析、聚类分析或专家分析的方式对标准化处理后的所述历史营销业务数据进行分析,提取异常特征数据;
基于机器学习和深度学习处理所述异常特征数据,建立异常复核定位算法模型,并完成所述异常复核定位算法模型的自我学习,得到稽查知识图谱;所述稽查知识图谱包括客户诉求关联图谱和问题工单关联图谱;
基于所述稽查知识图谱处理营销稽查规则、所述营销稽查规则对应的问题类型和所述问题类型对应的数据源,定位当前营销业务数据的异常节点,获取营销稽查结果;
基于以下步骤得到所述客户诉求关联图谱:
对所述历史营销业务数据中的诉求类的工单信息进行文本挖掘,提取热点关键词;所述工单信息包括业务号、业务名称、业务类型、同步日期、操作人员信息、业务状态;对所述热点关键词进行分类算法说明处理,赋予对应的标签类别,形成关键词库;所述标签类别包括电费差错状况,停电信息通知状况和服务满意程度;对所述关键词库进行热点排序和评价处理,形成按出现频率由高至低排列的各热点诉求信息;对各所述热点诉求信息进行追根溯源,获取与各所述热点诉求信息相关联的热点工单信息,并分析所述热点工单信息,获取关键问题环节信息;基于知识图谱的线性扩展技术处理所述关键问题环节信息,得到所述客户诉求关联图谱;基于稽查案例知识库对所述客户诉求关联图谱进行机器学习,更新所述客户诉求关联图谱;所述稽查案例知识库为基于知识图谱的线性扩展技术定位所述关键问题环节信息的根源得到。
2.根据权利要求1所述的电力营销稽查管理方法,其特征在于,基于所述稽查知识图谱处理营销稽查规则、所述营销稽查规则对应的问题类型和所述问题类型对应的数据源,定位当前营销业务数据的异常节点,获取营销稽查结果的步骤之后,还包括步骤:
将所述异常节点对应的数据源与对应的营销稽查规则进行关联,并对所述关联后的结果以相应的图形进行显示。
3.根据权利要求1所述的电力营销稽查管理方法,其特征在于,基于以下步骤得到所述问题工单关联图谱:
基于自然语言处理技术从政策文件和规范文件中提取异常特征关键词,并在规则集里为各所述异常特征关键词匹配相应的稽查规则;所述规则集为基于大数据统计分析技术获取所述历史营销业务数据中的各用电客户信息对应的规则数和样本数得到;
基于历史稽查结果,将所述稽查规则进行分类组合,形成所述问题工单关联图谱。
4.根据权利要求3所述的电力营销稽查管理方法,其特征在于,在所述稽查规则包括业扩超时对应的稽查规则和电费差错对应的稽查规则时,所述问题工单关联图谱为客户满意度知识图谱。
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