[发明专利]电力营销稽查管理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电力营销稽查管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力营销系统的历史营销业务数据，并对历史营销业务数据进行标准化处理；对标准化处理后的历史营销业务数据进行分析，提取异常特征数据；基于机器学习和深度学习处理异常特征数据，建立异常复核定位算法模型，并完成异常复核定位算法模型的自我学习，得到稽查知识图谱；基于稽查知识图谱处理营销稽查规则、营销稽查规则对应的问题类型和问题类型对应的数据源，定位当前营销业务数据的异常节点，获取营销稽查结果，从而建立起用于稽查的稽查知识图谱，具有可追溯性，实现营销全业务、全数据、全专业、全风险的精准稽查。

技术领域

本申请涉及电力稽查技术领域，特别是涉及一种电力营销稽查管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着我国电力体制改革的不断深入，为了提高整个电力工业的运营效率和全社会范围内资源优化配置，省间互联、区域互联、全国联网成了一个必然的发展趋势，其中电力营销稽查是提高电力运营效率和优化资源配置重要的一环，再加上营商环境要求企业服务更加灵活且规范，因而要求电力营销稽查随着市场环境变化而变化，但是，在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：传统电力营销稽查技术未跟上实际需要的变化，导致无法有效地对电力营销进行稽查。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效地稽查电力营销的电力营销稽查管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电力营销稽查管理方法，包括以下步骤：

获取电力营销系统的历史营销业务数据，并对历史营销业务数据进行标准化处理；

对标准化处理后的历史营销业务数据进行分析，提取异常特征数据；

基于机器学习和深度学习处理异常特征数据，建立异常复核定位算法模型，并完成异常复核定位算法模型的自我学习，得到稽查知识图谱；

基于稽查知识图谱处理营销稽查规则、营销稽查规则对应的问题类型和问题类型对应的数据源，定位当前营销业务数据的异常节点，获取营销稽查结果。

在其中一个实施例中，基于稽查知识图谱处理营销稽查规则、营销稽查规则对应的问题类型和问题类型对应的数据源，定位当前营销业务数据的异常节点，获取营销稽查结果的步骤之后，还包括步骤：

将异常节点对应的数据源与对应的营销稽查规则进行关联，并对关联后的结果以相应的图形进行显示。

在其中一个实施例中，稽查知识图谱包括客户诉求关联图谱和问题工单关联图谱。

在其中一个实施例中，基于以下步骤得到客户诉求关联图谱：

对历史营销业务数据中的诉求类的工单信息进行文本挖掘，提取热点关键词；工单信息包括业务号、业务名称、业务类型、同步日期、操作人员信息、业务状态；

对热点关键词进行分类算法说明处理，赋予对应的标签类别，形成关键词库；标签类别包括电费差错状况，停电信息通知状况和服务满意程度；

对关键词库进行热点排序和评价处理，形成按出现频率由高至低排列的各热点诉求信息；

对各热点诉求信息进行追根溯源，获取与各热点诉求信息相关联的热点工单信息，并分析热点工单信息，获取关键问题环节信息；

基于知识图谱的线性扩展技术处理关键问题环节信息，得到客户诉求关联图谱。

在其中一个实施例中，基于知识图谱的线性扩展技术处理关键问题环节信息，得到客户诉求关联图谱的步骤之后，还包括步骤：

基于稽查案例知识库对客户诉求关联图谱进行机器学习，更新客户关联图谱；稽查案例知识库为基于知识图谱的线性扩展技术定位关键问题环节信息的根源得到。