[发明专利]电动车电池异常检测方法、装置、智能设备及存储介质

权利要求书

1.一种电动车电池异常检测方法，其特征在于，包括：

获取电动车的充电数据；

确定所述充电数据是否具备预设充电曲线特征，所述预设充电曲线特征包括振幅大于或等于预设振幅阈值的脉冲，且所述脉冲的个数大于或等于预设个数阈值，或者所述脉冲在充电阶段设定周期内总脉冲数中的占比达到预设百分比；所述脉冲包括第一脉冲和第二脉冲，所述确定所述充电数据是否具备预设充电曲线特征的步骤，包括：确定预设阈值区间所述第一脉冲的个数与所述第二脉冲的个数，其中，所述第一脉冲是指第一脉冲阈值等于第一预设电流阈值的脉冲，所述第二脉冲是指第二脉冲阈值等于第一预设电压阈值的脉冲；若所述第一脉冲的个数与所述第二脉冲的个数之和为零，则确定所述充电数据不具备预设充电曲线特征；

若所述充电数据不具备所述预设充电曲线特征，则判定所述电动车的电池存在异常。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述充电数据是否具备预设充电曲线特征的步骤，包括：

若所述第一脉冲的个数与所述第二脉冲的个数之和大于或等于预设脉冲总数阈值，则确定所述充电数据具备预设充电曲线特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电数据包充电电流数据和充电电压数据，所述确定所述第一脉冲的个数与所述第二脉冲的个数的步骤，包括：

对所述充电电流数据进行差分计算，得到第一差分矩阵；

确定所述第一差分矩阵中，预设电流阈值区间内的第一差分矩阵个数；

根据所述第一差分矩阵个数，确定所述第一脉冲的个数；

对所述充电电压数据进行差分计算，得到第二差分矩阵；

确定所述第二差分矩阵中，预设电压阈值区间内的第二差分矩阵个数；

根据所述第二差分矩阵个数，确定所述第二脉冲的个数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电动车电池异常检测方法还包括：

若所述第一脉冲的个数与所述第二脉冲的个数之和大于或等于预设脉冲总数阈值，则确定所述充电数据具备的所述预设充电曲线特征为第一特征类型；

若所述第一脉冲的个数大于或者等于第一预设脉冲个数阈值，或者，所述第二脉冲的个数大于或者等于第一预设脉冲个数阈值，则确定所述充电数据具备的所述预设充电曲线特征为第二特征类型；

若所述第一脉冲在充电阶段设定周期内总脉冲数中的占比属于第一预设百分比阈值区间，或者，若所述第二脉冲在充电阶段设定周期内总脉冲数中的占比属于第一预设百分比阈值区间，则确定所述充电数据具备的所述预设充电曲线特征为第三特征类型；

若所述第一脉冲在充电阶段设定周期内总脉冲数中的占比大于或者等于第二预设百分比阈值，或者，所述第二脉冲在充电阶段设定周期内总脉冲数中的占比大于或者等于第二预设百分比阈值，则确定所述充电数据具备的所述预设充电曲线特征为第四特征类型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述充电数据是否具备预设充电曲线特征的步骤之前，包括：

获取所述电动车的充电时长；

若所述充电时长大于或等于预设充电时长阈值，则执行所述确定所述充电数据是否具备预设充电曲线特征的步骤。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取电动车的充电数据的步骤之前，还包括：

获取电动车的用户的充电订单数据；

根据所述充电订单数据，检测所述电动车是否已经被分析过；

若所述电动车未被分析过，则执行所述获取电动车的充电数据的步骤。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在所述判定所述电动车的电池存在异常的步骤之后，还包括：

根据所述充电数据，生成电池异常的提示信息和/或建议信息；

将所述提示信息和/或所述建议信息发送至所述电动车的用户的移动终端，以指示所述移动终端将所述提示信息和/或建议信息呈现给所述电动车的用户。