[发明专利]一种自动识别图像感应中可见光自动调节补光算法

说明书

本发明公开了一种自动识别图像感应中可见光自动调节补光算法，不使用光敏元器件，通过算法检查图像背景亮度来控制是否补灯，同时根据不同的亮度去控制补光灯的强度，减少物理原因导致的补灯失败等原因，抗干扰能力强，同时变光能力保证补光灯不用全功率工作，延长补光灯寿命，同时减少生产厂的成本，减少售后反馈。

技术领域

本发明涉及可见光补偿领域，具体是一种自动识别图像感应中可见光自动调节补光算法。

背景技术

监控摄像头是一种半导体成像器件，具有灵敏度高、抗强光、畸变小、体积小、寿命长、抗震动等优点。监控摄像机安全防范系统中，图像的生成当前主要是来自CCD摄像机，也可将存储的电荷取出使电压发生变化，具有抗震动和撞击之特性而被广泛应用，监控摄像机除传统的球面镜头外，新一代的是非球面镜头，镜片研磨的形状为抛物线、二次曲线、三次曲线或高次曲线，并且在设计时就考虑到了镜头的相差、色差、球差等校正因素，通常一片非球面镜片就能达到多个球面镜片矫正像差的效果，因此可以减少镜片的数量，使得镜头的精度更佳、清晰度更好、色彩还原更为准确、镜头内的光线反射得以降低，镜头体积也相应缩小。非球面镜头具有变倍高、物距短、光圈大的特点。变倍高可以简化镜头的种类，物距短可以应用在近距离监控摄像机的场合，光圈大则可以适应光线较暗的场所，因此应用领域日渐宽广。

现有的摄像头为适应阴暗的环境亮度，一般需要进行补光，以保证拍摄的清晰度，为后期的调取提供有参照价值的图像信息，以往的补光摄像机是通过光敏来控制补光灯的开关，缺点是光敏属于精密元器件，使用时间久了容易精度下降或者损坏导致摄像机开灯异常，同事也增加摄像机厂商的售后压力。因此，本领域技术人员提供了一种自动识别图像感应中可见光自动调节补光算法，以解决上述背景技术中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自动识别图像感应中可见光自动调节补光算法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种自动识别图像感应中可见光自动调节补光算法，该方法包括以下步骤：

1)通过摄像头进行环境取像，对整幅图进行处理，将图像分为各个像素点；

2)获得图像中各像素点的亮度，并计算图像中各像素点的亮度和，根据所述亮度和与所述像素数获得所述图像的平均亮度，所述平均亮度为所述图像的全局亮度信息；

3)根据全局亮度信息，通过算法得到图像亮度的全局均值和全局对比度；

4)判断一个点(i，j)的是暗还是亮，可以通过将以点(i，j)为中心的领域的灰度平均值与全局均值作比较实现；

5)对光强的范围进行灰度分级，所述可见光的强度值处于所述第一档位，则将所述可见光的强度值乘以预设的第一参数，得到第一可见光的强度值，以增强所述可见光的强度补偿值；若所述可见光的强度值处于所述第五档位，则将所述可见光的强度值乘以预设的第五参数，得到第二可见光的强度值，以减弱所述可见光的强度补偿值，可以通过输出强度补偿值，控制补光亮度；

6)同时加入自动纠错功能、突变场景识别功能算法和亮度变化智能滤波器算法来保证特殊场景不误判，灯光渐变更适应场景变化。

作为本发明进一步的方案：所述步骤3)中，算法为：令r是灰度的放大系数，表示在区间[1，L-1]上代表离散灰度的离散随机变量，P(r_i)表示灰度级r_i出现的概率估计值，为：P(r_i)＝n1/n，其中n1为灰度级r_i出现的次数；E_g表示整幅图像的灰度平均值，即全局均值为：

U_g表示整幅图像的标准差，即全局对比度为：