[发明专利]机器人及其碰撞检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201911206694.3 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN111168665B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 康淼淼;骆敏舟;肖湘;张华东;辛艳峰;王永;吴海波 申请(专利权)人: 江苏集萃智能制造技术研究所有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 顾翰林
地址: 211899 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 及其 碰撞 检测 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种机器人及其碰撞检测方法和装置,所述方法包括以下步骤:采集机器人的待检测关节的电流值;在每一时刻,将该时刻的电流值与之前预设间隔时刻的电流值作差,并取绝对值,得到该时刻的电流变化量;获取当前时刻之前连续多个时刻的电流变化量的最大值;根据最大值确定比较阈值;判断当前时刻电流变化量是否大于比较阈值;如果当前时刻电流变化量大于比较阈值,则判定待检测关节发生碰撞。本发明能够有效避免碰撞误检测,无需考虑动力学模型及摩擦力情况,成本较低,且易于实现。

技术领域

本发明涉及机器人技术领域,尤其涉及一种机器人的碰撞检测方法、一种机器人的碰撞检测装置和一种机器人。

背景技术

协作机器人最大的优点就是其能够进行碰撞检测实现与人协作功能,而协作机器人在没有力矩传感器的情况下,碰撞力很难检测,但加入力矩传感器又会使其成本大大提高。

目前无力矩传感器的协作机器人进行碰撞检测大多采用两种方式:电流环方式和双编码器方式。电流环方式直接根据电力环(力矩)反馈和机器人系统动力学方程,估计出外力矩。这种方式最困难之处就是关节摩擦力估计,该摩擦力受到机器人位姿,转速,温度,油脂状况等多种因素影响,难以准确建模和辨识,所以应用较为困难且检测灵敏度低。双编码器方式利用了谐波减速器的特性,谐波减速器的刚度较低,这里其实是将谐波减速器当作一个关节力矩传感器使用,使用与柔性关节同样的算法也可以估计外力,但谐波减速器的刚度比力矩传感器还是要高很多,外力检测精度较低,但原理上也可以避免摩擦力的影响。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种机器人的碰撞检测方法,能够有效避免碰撞误检测,无需考虑动力学模型及摩擦力情况,成本较低,且易于实现。

本发明的第二个目的在于提出一种机器人的碰撞检测装置。

本发明的第三个目的在于提出一种机器人。

为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的机器人的碰撞检测方法包括以下步骤:采集所述机器人的待检测关节的电流值;在每一时刻,将该时刻的电流值与之前预设间隔时刻的电流值作差,并取绝对值,得到该时刻的电流变化量;获取当前时刻之前连续多个时刻的电流变化量的最大值;根据所述最大值确定比较阈值;判断当前时刻电流变化量是否大于所述比较阈值;如果当前时刻电流变化量大于所述比较阈值,则判定所述待检测关节发生碰撞。

根据本发明的机器人的碰撞检测方法,通过采集机器人待检测关节的电流值,并对其当前时刻与预设间隔时刻的电流值作差取绝对值处理,得到相应的电流变化量,基于连续时间段的电流变化量的最大值确定比较阈值,将当前时刻电流变化量与比较阈值进行比较,根据比较结果判定待检测关节是否发生碰撞,由此,能够有效避免碰撞误检测,无需考虑动力学模型及摩擦力情况,成本较低,且易于实现。

另外,根据本发明上述实例提出的机器人的碰撞检测方法还可以具有如下附加的技术特征:

根据本发明的一个实施例,获取当前时刻之前连续多个时刻的电流变化量的最大值,具体包括:对每一时刻的电流变化量进行存储,其中,存储空间满足第一预设数量的电流变化量的存储且遵循先进先出原则;取所述存储空间中前第二预设数量的电流变化量的最大值,其中,所述第二预设数量小于所述第一预设数量。

根据本发明的一个实施例,所述机器人的碰撞检测方法还包括:判断所述待检测关节是否发生速度换向或加速度突变;如果发生速度换向或加速度突变,则不对换向或突变前后的多个电流变化量进行存储,并在换向或突变后的多个时刻,将上一个最大值作为当前的最大值。

根据本发明的一个实施例,其中,所述最大值加上预设值得到所述比较阈值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏集萃智能制造技术研究所有限公司,未经江苏集萃智能制造技术研究所有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911206694.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top