[发明专利]一种图像色彩处理方法、装置及相关设备在审

专利信息
申请号: 201911207388.1 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN112887582A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 刘国祥;蔡金;汪舟杰 申请(专利权)人: 深圳市海思半导体有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;H04N9/73
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;李稷芳
地址: 518129 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 色彩 处理 方法 装置 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种图像色彩处理方法,其特征在于,包括:

获取目标图像,确定所述目标图像中的目标人脸区域和背景区域;

基于所述目标人脸区域中的人脸特征信息,从预设的图像参数集合中确定与所述目标人脸区域中的人脸特征信息匹配的第一图像参数,所述人脸特征信息包括人脸对应的性别信息、年龄信息和人种信息中的一种或多种;

根据所述目标图像的图像特征信息,并基于所述第一图像参数确定第二图像参数;

基于所述第二图像参数,调整所述目标图像的图像参数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取图像集合,所述图像集合包括多张人脸图像,所述多张人脸图像为在预设拍摄环境下拍摄得到的;

确定所述图像集合中的所述多张人脸图像对应的多种人脸特征信息;

基于所述多张人脸图像中的每一张人脸图像在HSV颜色空间的色调参数、饱和度参数和亮度参数,确定所述多种人脸特征信息分别匹配的图像参数;

根据所述多种人脸特征信息分别匹配的图像参数,生成所述预设的图像参数集合。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述多张人脸图像中的每一张人脸图像在LAB颜色空间的红绿分量和黄蓝分量,确定所述多种人脸特征信息分别匹配的人脸色域;

根据所述多种人脸特征信息分别匹配的人脸色域,生成预设的人脸色域集合。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述目标人脸区域中的人脸特征信息,从所述预设的人脸色域集合中确定与所述目标人脸区域中的人脸特征信息匹配的第一人脸色域;

根据所述目标图像的图像特征信息,并基于所述第一人脸色域确定第二人脸色域。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述基于所述第二图像参数,调整所述目标图像的图像参数后,所述方法还包括:

基于所述目标人脸区域在当前LAB颜色空间的红绿分量和黄蓝分量,确定所述目标人脸区域的第三人脸色域;

基于所述第二人脸色域,调整所述第三人脸色域。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像的图像特征信息包括所述目标人脸区域的亮度对比度;所述方法还包括:

基于所述目标人脸区域的亮度直方图和预设的亮度阈值,确定所述目标人脸区域的亮度直方图中高于所述亮度阈值的第一亮度统计值以及所述目标人脸区域的亮度直方图中低于所述亮度阈值的第二亮度统计值;

根据所述第一亮度统计值和所述第二亮度统计值的比值,确定所述目标人脸区域的亮度对比度。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像的图像特征信息包括所述目标图像的光照比;所述方法还包括:

基于所述目标图像的亮度直方图和所述预设的亮度阈值,确定所述目标图像的亮度直方图中高于所述亮度阈值的第三亮度统计值;

根据所述第三亮度统计值和所述第一亮度统计值的比值,确定所述目标图像的光照比。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像的图像特征信息包括所述背景区域的分区亮度统计值;所述方法还包括:

对所述背景区域进行语义分割,确定至少一个语义分割区域;

根据所述至少一个语义分割区域中的每一个语义分割区域的亮度直方图,确定所述背景区域的分区亮度统计值。

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