[发明专利]一种图像色彩处理方法、装置及相关设备

说明书

本发明实施例公开了一种图像色彩处理方法、装置及相关设备，具体可以应用于摄像机、智能手机等，提高拍摄过程中实时直出图像的质量，其中的方法包括：获取目标图像，确定所述目标图像中的目标人脸区域和背景区域；基于所述目标人脸区域中的人脸特征信息，从预设的图像参数集合中确定与所述目标人脸区域中的人脸特征信息匹配的第一图像参数；根据所述目标图像的图像特征信息，并基于所述第一图像参数确定第二图像参数；基于所述第二图像参数，调整所述目标图像的图像参数。本申请可以应用于人工智能AI领域中的智能图像处理等多个技术领域，可以更智能、更准确地美化目标图像中的人脸肤色，同时调整目标图像的整体画面使之与人脸肤色相协调。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像色彩处理方法、装置及相关设备。

背景技术

在人像摄影中，人们往往会较多关注图像中的人脸区域，由于人脸肤色为记忆色，因此图像中因为拍摄环境、拍摄技术等等因素造成的肤色色偏很容易被人们主观感知，人们对肤色的要求也更为严苛。人们往往希望在各类拍摄环境下拍摄得到的图像都具备还原度较高的人脸肤色。并且，大多数情况下，肤色还原的目标并非仅仅是还原图像中人物原本的肤色，而是尽量还原人物较为理想的肤色，使得还原后的人脸肤色满足人们的审美要求。

为此，在摄像机或者手机等拍摄设备的直出图像达不到质量要求的情况下，人们通常会利用各类图像处理软件对拍摄得到的直出图像进行后期处理，以调整人脸肤色、提高图像的整体质量等等，费时费力。而高质量的直出图像可以极大地减少后期处理的环节，提升用户的便利性，同时可以减少后期处理幅度过大带来的伪像，并避免摄像机或者手机等拍摄设备在实时处理采集到的原始数据过程中出现过度曝光、色彩溢出等后期处理无法恢复的不可逆问题。

发明内容

本发明实施例提供一种图像色彩处理方法、装置及相关设备，以更智能、更合理地对目标图像中的人脸肤色进行美化，提高目标图像的质量。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像色彩处理方法，可包括：获取目标图像，确定所述目标图像中的目标人脸区域和背景区域；基于所述目标人脸区域中的人脸特征信息，从预设的图像参数集合中确定与所述目标人脸区域中的人脸特征信息匹配的第一图像参数，所述人脸特征信息包括人脸对应的性别信息、年龄信息和人种信息中的一种或多种；根据所述目标图像的图像特征信息，并基于所述第一图像参数确定第二图像参数；基于所述第二图像参数，调整所述目标图像的图像参数。

本发明实施例，通过目标图像中的目标人脸区域的人脸特征信息(例如包括人脸对应的性别信息、年龄信息和人种信息等等)，从预设的图像参数集合中确定与之匹配的第一图像参数(例如可以为该性别、年龄和人种的人群中普遍存在或喜欢的人脸肤色的图像参数等等)，并结合第一图像参数和目标图像的图像特征信息(例如可以包括目标图像对应的光源色温、光照强度、背景区域和目标人脸区域的光照比等等信息)确定目标图像中人脸区域的第二图像参数，又基于第二图像参数对目标图像进行图像参数的调整。由此，不仅实现了依据拍摄对象性别、年龄和人种的差异性，以及实际拍摄环境的差异性，对人脸区域的图像参数进行调整，同时也以人脸区域的图像参数为优先，对目标图像整体的图像参数进行了调整。在美化人脸的同时，使得整体画面与人脸相协调，提高了目标图像的质量。当将本发明实施例应用于具体的应用场景中时，可以用于在日常各类拍摄中对摄像机或者手机采集到的原始图像进行实时处理，美化人脸，协调整体画面，提高摄像机或者手机等拍摄设备实时直出图像的质量，满足用户的审美要求。可选地，本申请中所针对的目标对象不仅仅可以为所述目标人脸区域，即拍摄对象不仅仅可以是人，也可以是其他例如动物、植物、建筑或美食等等拍摄对象。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取图像集合，所述图像集合包括多张人脸图像，所述多张人脸图像为在预设拍摄环境下拍摄得到的；确定所述图像集合中的所述多张人脸图像对应的多种人脸特征信息；基于所述多张人脸图像中的每一张人脸图像在HSV颜色空间的色调参数、饱和度参数和亮度参数，确定所述多种人脸特征信息分别匹配的图像参数；根据所述多种人脸特征信息分别匹配的图像参数，生成所述预设的图像参数集合。