[发明专利]客运站智能化综合服务管理系统在审

专利信息
申请号: 201911207969.5 申请日: 2019-11-30
公开(公告)号: CN111047494A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 李宝勇 申请(专利权)人: 李宝勇
主分类号: G06Q50/30 分类号: G06Q50/30;G06Q10/10;G06K9/00;G06K17/00;G07F17/12;G06Q30/02;G06F9/455;G06F11/14;G06Q30/06;G07F17/42;G07B15/00;G16Y10/40;G16Y40/10;G16Y40/30
代理公司: 南宁市来来专利代理事务所(普通合伙) 45118 代理人: 邓晓安
地址: 530399 广西壮族自*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 客运站 智能化 综合 服务 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种客运站智能化综合服务管理系统,该系统基于物联网技术,对传感器、二维码、RFID射频识别、视频多媒体、GPS进行集成,适用于公路客运站智能一体化经营管理,其特征在于:它包括设立在中央服务器的传感管理系统、智能化报班系统、智能停车场管理系统、智能安防系统、票务系统、自助行包寄存系统、候车厅智能温控系统、综合服务系统和分析决策系统,中央服务器作为物联网环境下各子系统的数据处理中心,通过对各子系统的统一管理,达到对整个车站进行统一管控;

所述综合服务管理系统由物联感知、业务应用、接口管理三层结构构成,系统搭建在硬件网络支撑平台上,通过数据接口层进行数据交换;

所述中央服务器采用刀片式服务器及vSphere虚拟化技术、RAID5磁盘阵列系统技术、应用异地集中容灾备份系统技术、云计算平台的基础环境准备技术。

2.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述传感管理系统应用物联网RFID技术与数据库技术集成,进行车牌识别、数据传送与智能信息处理,实现车辆进站自动预报班。

3.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述智能化报班系统使用司机指纹登记,车辆进入车位后司机下车进行指纹报班确认,完成报班流程;若司机没有登记指纹信息,则需到调度室进行指纹录取和人工确认报班。

4.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述智能停车场管理系统结合物联网温感、湿感、视频传感、磁传感、RFID、集成GPS、图形化车位管理等先进技术,与数据库技术集成,通过红外线感应系统实现数据对接,判断车站各车位的状态,并通过系统智能分配车辆的停放位置,为预报班系统提供车位信息。

5.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述智能安防系统采用画面实时监控,通过视频传感技术,在关键点布置摄像头、视频识别软件和电路,用网络来传输信号,记录人员及环境情况,进行高精度存储、比对并且可提供准确直观的报警信息。

6.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述票务系统包括购票电子商务系统和自动售检票系统,购票电子商务系统分为网上售票和手机售票;自动售检票系统包括自助检票机和自助检票机,自助售票机由乘客自助操作无人值守的人机界面,自动出售汽车票,自助检票机安装在车站内隔离候车区和上车区,采用扇门式,能使持有有效车票的乘客通过自动检票终端设备。

7.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述自助行包寄存系统采用分体式设计,包括主机柜与辅机柜,并采用人脸识别技术,增强寄存物品的安全性。

8.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述候车厅智能温控系统应用物联网传感器技术与数据库技术集成,通过红外线感应实现数据对接,判断车站候车厅感应区域人流量的大小,并通过系统智能分配流量,控制各外机组转动风速,以达到候车厅智能化温度控制。

9.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述综合服务系统包括话务服务中心系统、乘客导乘信息系统、多媒体信息查询系统和智能广播系统;话务服务中心系统是采用计算机电话集成技术的新一代客户服务系统,将计算机的信息处理功能、数字程控交换机的电话接入和智能分配、自动语音处理技术、Internet技术、网络组网技术与实际业务系统紧密结合在一起。

10.根据权利要求1所述的客运站智能化综合服务管理系统,其特征在于:所述分析决策系统包括客运分析决策系统和企业分析系统,客运分析决策系统是对客运运力、运量和周转量数据的汇总、分析与整理,辅助行业、管理部门进行分析和决策,定时将业务同步到分析数据库并自动进行预处理;企业分析系统是针对企业提供一些经营统计图表进行分析。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李宝勇,未经李宝勇许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911207969.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top