[发明专利]用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法在审
申请号: | 201911211141.7 | 申请日: | 2019-12-02 |
公开(公告)号: | CN111143176A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 魏松杰;杨欧亚;崔聪;袁秋壮 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F21/32 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 互联网 上网 服务 营业 场所 自动识别 方法 | ||
1.一种用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,基于部署在营业场所前台终端一体机中的自助终端服务系统和部署在客户机中的上网行为监控系统,该方法包括以下步骤:
步骤1、通过自助终端服务系统进行电子身份特征和生物特征信息的采集;
步骤2、自助终端服务系统将对电子身份特征和生物特征进行比对,比对成功方可允许用户进行上网;
步骤3、上网行为监控系统采集不同用户的上网行为数据并上传至用户上网行为数据库;上网行为检测服务器对上网服务营业场所用户行为进行建模,建立上网服务营业场所用户的上网行为模型,并存储到用户行为数据库;同时利用得到的上网服务营业场所用户的上网行为模型训练一个分类器用于用户上网行为实时建模;
步骤4、上网行为监控系统实时采集用户的上网行为数据并进行实时追踪;
步骤5、对当前采集到的该用户上网行为数据进行建模,将该用户当前行为模型与服务器中存储的用户模型进行吻合度的计算;
步骤6、吻合度计算结果大于阈值时,用户可以继续上网;否则,弹出告警信息,提示用户进行身份验证,身份验证通过后,将当前行为模型与服务器中存储的模型进行融合与更新,对于新用户,直接将该模型存储至服务器中。
2.根据权利要求1所述的用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,所述的终端一体机由具有触摸功能的一体机、二代证读卡器、指纹仪、摄像头和运行在一体机中的自助终端服务系统组成。
3.根据权利要求1所述的用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,步骤1所述的电子身份特征为二代身份证内置的证件照信息。
4.根据权利要求1所述的用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,步骤1所述的生物特征信息为用户真实人脸信息和指纹信息,该信息分别通过摄像头和指纹仪获取。
5.根据权利要求1所述的用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,步骤2所述的特征比对为身份证证件照中的人脸和真实人脸的比对、数据库中该用户指纹和真实指纹的比对。
6.根据权利要求1所述的用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,步骤3所述的上网行为监控系统为开机自启动,并在用户上网过程中实时采集其上网行为信息;上网行为检测服务器对上网服务营业场所用户行为建模是每隔一个月进行一次。
7.根据权利要求6所述的用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,步骤4所述的实时追踪是指通过屏幕内置摄像头每隔一个随机时间对用户人脸信息进行捕捉与比对。
8.根据权利要求1所述的用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,所述的上网行为数据包括URL记录、进程信息、端口信息、文件上传下载记录、安装软件信息和上机时长。
9.根据权利要求1所述的用于互联网上网服务营业场所的自动识别方法,其特征在于,步骤5所述的用户上网行为建模具体过程如下:
采集到的用户上网行为数据,进行预处理,得到可用于建模的样本集;利用步骤3得到的分类器进行用户上网行为建模,得到用户当前的上网行为模型。
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