[发明专利]基于时域的电磁信息泄漏检测方法、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于时域的电磁信息泄漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：从时域上采集待测的一维电磁信号；

S2：构建泄漏特征分类模型并采集训练样本进行训练，所述泄漏特征分类模型包括两个卷积层、两个池化层和一个全连接层；

S3：将一维时域信号输入训练后的模型后，得到电磁信息泄漏特征的特征向量和分类得分；

S4：根据特征向量和分类得分基于梯度加权映射计算其热点图，计算其热点图；

S5：将热点图作为滤波器对待测电磁信号进行滤波后，得到待测电磁信息泄漏特征在电磁信号中的位置，以实现电磁信息泄漏特征的定位和检测。

2.根据权利要求1所述的基于时域的电磁信息泄漏检测方法，其特征在于：两个卷积层均采用一维卷积核，其卷积计算公式为：

其中，L表示各层的索引号，X^(L)和X^(L+1)分别表示第L层的输入特征向量和输出特征向量，W^(L)表示第L层的权值向量，B^(L)表示第L层的偏置向量。

3.根据权利要求1所述的基于时域的电磁信息泄漏检测方法，其特征在于：卷积层中的激活函数采用线性整流函数ReLU：

ReLU(x)＝max(0,x)

其中，x表示函数的自变量。

4.根据权利要求1所述的基于时域的电磁信息泄漏检测方法，其特征在于：卷积层中还包括Dropout函数，Dropout函数影响后的结果为：

x*_i,j^(L)＝x_i,j^(L)×r_i,j^(L)/p

其中，x_i,j^(L)表示第L层的特征值X^(L)中的第i个通道的序列中第j个单元的数值，x*_i,j^(L)表示x_i,j^(L)经过dropout函数处理之后的数值，p为常数参数，r_i,j^(L)是一个独立的伯努利随机变量，其以p的概率取值为1，以1-p的概率取值为0。

5.根据权利要求1所述的基于时域的电磁信息泄漏检测方法，其特征在于：热点图的计算公式为：

其中，表示第s个电磁信号关于分类c的信息泄漏热点图，K表示特征向量的个数，k表示特征向量的序号，i表示特征的序号，A^k表示第k个特征向量，表示第k个特征向量中第i个特征的值，Z表示特征向量的长度，y^c表示类别c的分类得分，表示第k个特征向量的权重，ReLU表示线性整流函数。

6.一种基于时域的电磁信息泄漏检测终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～5中任一所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一所述方法的步骤。