[发明专利]数据处理的系统、方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理的系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收采集终端发送的用户的健康数据；

构建模块，用于根据所述接收模块接收的健康数据构建特征向量；

等级概率计算模块，用于根据所述特征向量，通过N个概率模型，分别计算与每个所述概率模型对应的核保结果，所述核保结果包括所述用户属于各个核保等级的概率，其中，N为大于0的整数；

核保等级计算模块，用于根据所述与每个所述概率模型对应的核保结果，计算所述用户的目标核保等级；

输出模块，用于将所述用户的目标核保等级输出给核保终端，使所述核保终端根据所述目标核保等级对所述用户核保。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述等级概率计算模块，具体用于；

通过每个所述概率模型，根据第一全连接映射函数，计算所述特征向量对应的第一转换向量；根据非线性变换函数，将所述第一转换向量变换为变换向量；根据第二全连接映射函数，计算所述变换向量对应的第二转换向量；以及将所述第二转换向量确定为所述概率模型对应的核保结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述等级概率计算模块，具体用于：

通过每个所述概率模型，根据连接矩阵，剔除所述变换向量中的特征，得到所述变换向量对应的连接向量；以及根据第二全连接映射，计算所述连接向量对应的第二转换向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述等级概率计算模块，具体用于：

通过每个所述概率模型，计算所述特征向量与第一特征变换矩阵的第一乘积，并将所述第一乘积与第一偏移量的和确定为所述第一转换向量；

以及通过每个所述概率模型，计算所述变换向量与第二特征变换矩阵的第二乘积，并将所述第二乘积与第二偏移量的和确定为所述第二转换向量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述等级概率计算模块，具体用于：

通过每个所述概率模型，将所述特征向量中元素归一化；对归一化后的特征向量扩展，并将扩展后的特征向量拼接为的列向量；以及根据第一全连接映射函数和所述列向量，计算所述特征向量对应的第一转换向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核保等级计算模块，用于：

对每个所述核保等级，从与每个所述概率模型对应的核保结果中，筛选所述用户属于所述核保等级的概率，得出所述用户属于所述核保等级的概率集合；

根据所述用户属于每个所述核保等级的概率集合，确定所述用户的目标核保等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理的系统还包括训练模块；

所述训练模块，用于：

根据所述N个概率模型分别对应的残差，对所述N个概率模型进行训练，其中，所述N个概率模型中第M个概率模型对应的残差为，概率模型的期望输出与第1个所述概率模型至第M个所述概率模型的输出之和之间的差值，M为大于0且小于等于N的整数。

8.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

接收采集设备采集的用户的健康数据；

根据所述健康数据构建特征向量；

根据所述特征向量，通过N个概率模型，分别计算与每个所述概率模型对应的核保结果，所述核保结果包括所述用户属于各个核保等级的概率，其中，N为大于0的整数；

根据所述与每个所述概率模型对应的核保结果，计算所述用户的核保等级；

将所述用户的核保等级输出给核保终端，使所述核保终端根据所述核保等级对所述用户核保。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。