[发明专利]数据处理的系统、方法、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了数据处理的系统、方法、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该系统的一具体实施方式包括：接收模块，用于接收采集终端发送的用户的健康数据；构建模块，用于根据接收模块接收的健康数据构建特征向量；等级概率计算模块，用于根据特征向量，通过N个概率模型，分别计算与每个概率模型对应的核保结果；核保等级计算模块，用于根据与每个概率模型对应的核保结果，计算用户的目标核保等级；输出模块，用于将用户的目标核保等级输出给核保终端，使核保终端根据目标核保等级对用户核保。该实施方式能够解决人工评估的方式不仅需要耗费大量的人工成本，还需要花费大量的时间，降低对投保人核保的效率的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理的系统、方法、电子设备和存储介质。

背景技术

在保险投保领域，用户投保时均需要对投保人的身体状况进行评估，然后根据投保人的评估结果对投保人的保单进行核保。对投保人的评估通常为：根据投保人的体检数据，由人工进行体检报告数据分析，然后评估出投保人的核保等级。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

体检数据的数据通常量大，并且类型复杂多样，人工评估的方式不仅需要耗费大量的人工成本，还需要花费大量的时间，降低对投保人核保的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理的系统、方法、系统和存储介质，能够解决人工评估的方式不仅需要耗费大量的人工成本，还需要花费大量的时间，降低对投保人核保的效率的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理的系统。

本发明实施例的一种数据处理的系统，包括：接收模块，用于接收采集设备采集的用户的健康数据；构建模块，用于根据所述接收模块接收的健康数据构建特征向量；等级概率计算模块，用于根据所述特征向量，通过N个概率模型，分别计算与每个所述概率模型对应的核保结果，所述核保结果包括所述用户属于各个核保等级的概率，其中，N为大于0的整数；核保等级计算模块，用于根据所述与每个所述概率模型对应的核保结果，计算所述用户的核保等级；输出模块，用于将所述用户的核保等级输出给核保终端，使所述核保终端根据所述核保等级对所述用户核保。

在一个实施例中，所述等级概率计算模块，具体用于；

通过每个所述概率模型，根据第一全连接映射函数，计算所述特征向量对应的第一转换向量；根据非线性变换函数，将所述第一转换向量变换为变换向量；根据第二全连接映射函数，计算所述变换向量对应的第二转换向量；以及将所述第二转换向量确定为所述概率模型对应的核保结果。

在又一个实施例中，所述等级概率计算模块，具体用于：

通过每个所述概率模型，根据连接矩阵，剔除所述变换向量中的特征，得到所述变换向量对应的连接向量；以及根据第二全连接映射，计算所述连接向量对应的第二转换向量。

在又一个实施例中，所述等级概率计算模块，具体用于：

通过每个所述概率模型，计算所述特征向量与第一特征变换矩阵的第一乘积，并将所述第一乘积与第一偏移量的和确定为所述第一转换向量；

以及通过每个所述概率模型，计算所述变换向量与第二特征变换矩阵的第二乘积，并将所述第二乘积与第二偏移量的和确定为所述第二转换向量。

在又一个实施例中，所述等级概率计算模块，具体用于：

通过每个所述概率模型，将所述特征向量中元素归一化；对归一化后的特征向量扩展，并将扩展后的特征向量拼接为的列向量；以及根据第一全连接映射函数和所述列向量，计算所述特征向量对应的第一转换向量。

在又一个实施例中，所述核保等级计算模块，用于：