[发明专利]色彩增强的方法、图形处理器及显示设备

权利要求书

1.一种色彩增强的方法，其特征在于，包括下列步骤：

输入彩色图像数据；

将所述彩色图像数据的色彩空间转换为YCbCr；

计算所述彩色图像数据的肤色概率图并归一化；

通过函数增强所述彩色图像数据的色彩饱和度；以及

转换所述彩色图像数据的所述色彩空间为RGB并输出所述彩色图像数据，其中所述函数是以调节的肤色概率函数进行调整的饱和度增强函数；

若S_in小于等于t，所述饱和度增强函数为：S_out=f(S_in)=S_in；若S_in大于t，所述饱和度增强函数为：S_out=F(S_in)=a*S_in²+b*S_in+c，其中a=(1-Slope)/(1-t)，b=Slope-[2t*(1-Slope)/(1-t)]，c=t*(1-Slope)/(1-t)，S_in、S_out为图像饱和度信息，f(S_in)、F(S_in)为图像饱和度信息集，S_in为函数输入值，S_out为函数输出值，Slope是所述饱和度增强函数中的二次函数在位置t的斜率，1≤Slope≤2。

2.如权利要求1所述的色彩增强的方法，其特征在于，参数Slope(i,j)=SlopeMax-k(i,j)，其中SlopeMax为所述饱和度增强函数所设定的最大斜率参数且SlopeMax小于等于2；k(i,j)为所述调节的肤色概率函数且等于Pnorm(X(i,j))γ，其中Pnorm(X(i,j))为肤色概率图的归一化概率函数，γ为调节的系数，(i,j)为画素坐标，X(i,j)为画素(i,j)在YCbCr空间的Cb、Cr值。

3.如权利要求2所述的色彩增强的方法，其特征在于，γ=0.5，t0.5。

4.如权利要求2所述的色彩增强的方法，其特征在于，参数t=0.1。

5.如权利要求1所述的色彩增强的方法，其特征在于，计算所述彩色图像数据的肤色概率图并归一化的步骤中，计算所述彩色图像数据的肤色概率图的方法包括使用单峰高斯模型或高斯混合模型计算所述彩色图像数据的肤色概率。

6.如权利要求5所述的色彩增强的方法，其特征在于，所述单峰高斯模型或所述高斯混合模型是以预先收集复数个含肤色的图像数据并建立样本图库的方式来计算模型的参数。

7.如权利要求6所述的色彩增强的方法，其特征在于，计算所述模型的参数前先将所述复数个含肤色的图像数据的色空间转换至YCbCr。

8.一种图形处理器，其特征在于，包括运算单元以及储存单元，其中所述储存单元用以储存一色彩增强程序以实现如权利要求1-7中任一项所述的色彩增强的方法，所述运算单元用以执行所述色彩增强程序。

9.一种显示设备，其特征在于，包括显示器、微处理器以及图形处理器，其中，所述微处理器用以透过所述图形处理器处理影像信息以在所述显示器上显示，所述图形处理器包括运算单元以及储存单元，其中所述储存单元用以储存一色彩增强程序以实现如权利要求1-7中任一项所述的色彩增强的方法，所述运算单元用以执行所述色彩增强程序。