[发明专利]色彩增强的方法、图形处理器及显示设备有效

专利信息
申请号: 201911215760.3 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN111161157B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 陈云娜 申请(专利权)人: TCL华星光电技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 李新干
地址: 518132 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 色彩 增强 方法 图形 处理器 显示 设备
【说明书】:

一种色彩增强的方法、一种图形处理器以及一种显示设备。所述色彩增强的方法包括下列步骤:输入彩色图像数据;将所述彩色图像数据的色彩空间转换为YCbCr;计算所述彩色图像数据的肤色概率图并归一化;通过函数增强所述彩色图像数据的色彩饱和度;以及转换所述彩色图像数据的所述色彩空间为RGB并输出所述彩色图像数据,其中所述函数是以调节的肤色概率函数进行调整的饱和度增强函数。

【技术领域】

本揭示涉及显示技术领域,特别涉及一种色彩增强的方法、一种图形处理器以及一种显示设备。

【背景技术】

一般显示器对含有肤色图像进行色彩增强时,对肤色区域及非肤色区域采取同一种增强方式。由于人眼对图像的肤色较敏感,因此一并增强肤色区域的色彩会使图像显得不自然。

另一种方式通过肤色检测技术提取图像中的肤色区域而对肤色区域与非肤色区域采取不同的增强处理,但是常常发生误检测或因为不同的增强处理导致处理后的图像出现不连续的问题。

发明内容】

为解决上述技术问题,本揭示的一目的在于提供一种色彩增强的方法、一种图形处理器以及一种显示设备,通过机率模型提取肤色机率且根据肤色机率调整色彩增强函数以使图像的色彩增强效果更平滑。

为达成上述目的,本揭示提供一种色彩增强的方法,包括下列步骤:输入彩色图像数据;将所述彩色图像数据的色彩空间转换为YCbCr;计算所述彩色图像数据的肤色概率图并归一化;通过函数增强所述彩色图像数据的色彩饱和度;以及转换所述彩色图像数据的所述色彩空间为RGB并输出所述彩色图像数据,其中所述函数是以调节的肤色概率函数进行调整的饱和度增强函数。

于本揭示一实施例的色彩增强的方法,其中,所述饱和度增强函数为:Sout=f(Sin)=Sin,若Sin小于等于t;且Sout=F(Sin)=a*Sin2+b*Sin+c,若Sin大于t,其中a=(1-Slope)/(1-t)、b=Slope-[2t*(1-Slope)/(1-t)]、c=t*(1-Slope)/(1-t)、Sin、Sout为图像饱和度信息,Sin为函数输入值,Sout为函数输出值,其中Slope是所述饱和度增强函数中的二次函数在位置t的斜率,且1小于等于Slope,Slope小于等于2。

于本揭示一实施例的色彩增强的方法,其中,参数Slope(i,j)=SlopeMax-k(i,j),其中SlopeMax为所述饱和度增强函数所设定的最大斜率参数且SlopeMax小于等于2;k(i,j)为所述调节的肤色概率函数且等于Pnorm(X(i,j))γ,其中Pnorm(X(i,j))为肤色概率图的归一化概率函数,γ为调节的系数、(i,j)为画素坐标、X(i,j)为画素(i,j)在YCbCr空间的Cb、Cr值。

于本揭示一实施例的色彩增强的方法,其特中,γ=0.5,t0.5。

于本揭示一实施例的色彩增强的方法,其中,参数t=0.1

于本揭示一实施例的色彩增强的方法,其中,计算所述彩色图像数据的肤色概率图并归一化的步骤中,计算所述彩色图像数据的肤色概率图的方法包括使用单峰高斯模型或高斯混合模型计算所述彩色图像数据的肤色概率。

于本揭示一实施例的色彩增强的方法,其中,所述单峰高斯模型或所述高斯混合模型是以预先收集复数个含肤色的图像数据并建立样本图库的方式来计算模型的参数。

于本揭示一实施例的色彩增强的方法,其中,计算所述模型的参数前先将所述复数个含肤色的图像数据的色空间转换至YCbCr。

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