[发明专利]一种问卷优化方法、系统和存储介质有效
申请号: | 201911221587.8 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN110956035B | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 王斌;张诗茹;谭泽汉;侯俊光 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/253 | 分类号: | G06F40/253;G06F40/30;G06F16/9535;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;张杰 |
地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 问卷 优化 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种问卷优化方法,其特征在于,包括:
获取输入数据,其中,所述输入数据包括问卷目的数据以及与原始用户画像相关联的原始标签数据,待优化问卷是针对所述原始用户画像的问卷;
针对所述待优化问卷中记载的每个原始问题,分别执行以下步骤:
基于所述问卷目的数据,从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题,所述原始问题及其关联的第一扩展问题的语义相同;
针对提取的每个第一扩展问题,分别执行以下步骤:
从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题,所述第一扩展问题及其相关联的第二扩展问题的语义相同;
其中,所述原始问题为本地数据库存储的待优化问卷的问题题目;
根据所有提取的第二扩展问题,确定推荐标签数据;
基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据,得到调整后的标签数据;
根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。
2.根据权利要求1所述的问卷优化方法,其特征在于,基于所述问卷目的数据,从本地数据库中提取与原始问题相关联的第一扩展问题,包括:
对所述问卷目的数据进行语义分析,根据语义分析结果从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题。
3.根据权利要求2所述的问卷优化方法,其特征在于,对所述问卷目的数据进行语义分析,包括:
判断问卷目的数据是否存在歧义。
4.根据权利要求1所述的问卷优化方法,其特征在于,从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题,包括:
将第一扩展问题输入搜索引擎;
利用所述搜索引擎基于第一扩展问题进行网络数据关联运算,以从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题。
5.根据权利要求1所述的问卷优化方法,其特征在于,根据所有提取的第二扩展问题,确定推荐标签数据,包括:
将所有提取的第二扩展问题中的每个第二扩展问题输入搜索引擎;
利用所述搜索引擎搜索与每个第二扩展问题相对应的回答;
根据搜索的所有回答将回答者划分成多个群组,并确定与问卷目的相应的群组;
根据与问卷目的相应的群组的群组特征,获取推荐标签数据。
6.根据权利要求5所述的问卷优化方法,其特征在于,根据与问卷目的相应的群组的群组特征,获取推荐标签数据,包括:
根据与问卷目的相应的群组的群组特征,获取多个备选推荐标签数据。
7.根据权利要求1所述的问卷优化方法,其特征在于,基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据,得到调整后的标签数据,包括:
对所述原始标签数据进行部分删除,得到调整后的标签数据;或者
基于所述推荐标签数据对所述原始标签数据进行添加,得到调整后的标签数据;或者
基于所述推荐标签数据对所述原始标签数据进行重新组合,得到调整后的标签数据。
8.根据权利要求7所述的问卷优化方法,其特征在于,
对所述原始标签数据进行部分删除,包括:将所述原始标签数据中不符合预设要求的标签数据剔除;
基于所述推荐标签数据对所述原始标签数据进行添加,包括:将所述推荐标签数据添加到所述原始标签数据中;
基于所述推荐标签数据对所述原始标签数据进行重新组合,包括:将所述推荐标签数据添加到已剔除部分标签数据的原始标签数据中。
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