[发明专利]一种问卷优化方法、系统和存储介质

说明书

本申请提供一种问卷优化方法、系统及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法中，通过获取输入数据；基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题；从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题；根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据；基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据；根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。本申请的优化方法不仅操作简单，而且提高了问卷的精准度。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种问卷优化方法、系统和存储介质。

背景技术

随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值,于是“用户画像”的概念也就应运而生,用户画像作为实际用户的虚拟代表,代表产品的主要受众和目标群体,用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。用户画像(User Profile)作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌,用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

现有技术中，通过问卷了解用户群体是一种常用的手段，首先根据用户的登录信息获取将用户进行用户群组的划分，并将用户群组中用户的共同特质抽象成用户标签，根据用户标签形成用户画像，根据用户标签设计问卷的内容，以挖掘更多的精准用户。但是，由于用户行为属性随着时间的推移会发生变化，如不能及时针对用户标签进行跟踪，对用户画像标签进行优化，则势必给企业数据分析和制定用户推送服务形成阻碍，降低企业竞争力。因此现有技术中，通过人工对用户标签进行跟踪，获取新的标签以对用户画像标签进行优化，根据优化后的用户画像创建问卷，以挖掘新用户。

现有技术中存在以下缺陷：通过人工的方式对用户画像标签进行优化以创建问卷，不仅效率低，而且针对性低。

发明内容

针对上述问题，本申请提供了一种问卷优化方法，以改善现有技术中人工的方式对用户画像标签进行优化以创建问卷而造成的效率低下且针对性差的问题。

本申请实施例提供的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种问卷优化的方法，包括以下步骤：

获取输入数据，其中，所述输入数据包括问卷目的数据以及与原始用户画像相关联的原始标签数据，待优化问卷是针对所述原始用户画像的问卷；

针对所述待优化问卷中记载的每个原始问题，分别执行以下步骤：

基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题，所述原始问题及其关联的第一扩展问题的语义相同；

针对提取的每个第一扩展问题，分别执行以下步骤：

从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题，所述第一扩展问题及其相关联的第二扩展问题的语义相同；

根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据；

基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据；

根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。

优选的，在本申请实施例中，基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与原始问题相关联的第一扩展问题，包括：

对所述问卷目的数据进行语义分析，根据语义分析结果从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题。