[发明专利]一种基于消息队列的反欺诈策略优化方法在审
申请号: | 201911223951.4 | 申请日: | 2019-12-04 |
公开(公告)号: | CN111008086A | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 崔晶晶;吕佳欣 | 申请(专利权)人: | 集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/54 | 分类号: | G06F9/54;G06F16/958;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人: | 李绩 |
地址: | 100024 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 消息 队列 欺诈 策略 优化 方法 | ||
1.一种基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1,获取待处理的反欺诈策略,并发起冠军挑战者任务;
步骤S2,对所述反欺诈策略采用以下优化模式之一进行优化处理:
(1)灰跑模式:
定义优化测试的任务名称;
导入待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B;
将所有进件信息通过所述待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B进行进件,并分别生成相应的进件报告;
获取对比结果,判断是否替换冠军策略;如果是则以灰跑策略替换冠军策略;否则保留冠军策略;
(2)比例模式:
定义优化测试的任务名称;
导入待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B;
分别设置待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B的进件比例;
添加任务,将所有进件信息通过所述待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B进行进件,并分别生成相应的进件报告;
在多次测试的过程中,根据生成的进件报告调整策略B的进件比例,直至策略B战胜策略A或策略B失败;
获取对比结果,判断是否替换冠军策略;如果是则以灰跑策略替换冠军策略;否则保留冠军策略。
2.如权利要求1所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,在灰跑模式中,生成反欺诈策略的进件报告并返回给客户查看;生成反欺诈策略的待测试优化策略的进件报告,供测试分析使用。
3.如权利要求1所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,在所述比例模式中,待处理的反欺诈策略A的进件比例与新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B的进件比例之和为100%。
4.如权利要求1所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,在所述比例模式中,设置策略A和策略B的进件顺序与进件文件内顺序一致,其中,进件文件信息为随机排序生成,按照顺序进件等同于随机进件。
5.如权利要求1所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,在所述比例模式中,设置完策略A和策略B的进件比例后,导入进件文件;其中,进件文件通过对应模版下载进行自定义编辑后上传。
6.如权利要求5所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,所述进件文件通过拖拽上传或点击上传两种形式进行上传。
7.如权利要求1所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,在所述比例模式中,在初次设置进件比例时,设置策略A的进件比例高于策略B的进件比例。
8.如权利要求1所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,在所述比例模式中,在添加任务的同时,设置多个服务器监听进件信息,依据不同的标记来执行不同的策略内容。
9.如权利要求8所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,若标记为冠军策略,则执行冠军策略;若标记为挑战者策略,则执行挑战者策略。
10.如权利要求1所述的基于消息队列的反欺诈策略优化方法,其特征在于,在所述灰跑模式中,所述进件信息包括:首先需要根据具体的策略下载对应的excel模版,模版中包含该策略需要的用户信息,不同的策略所对应的模板包含信息不尽相同。
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