[发明专利]一种基于消息队列的反欺诈策略优化方法

说明书

本发明提出了一种基于消息队列的反欺诈策略优化方法，包括：获取待处理的反欺诈策略，并发起冠军挑战者任务；对所述反欺诈策略采用以下优化模式之一进行优化处理：(1)灰跑模式；比例模式。本发明通过灰跑模式和比例模式，这两种优化模式逐步对目标策略进行测试优化，在完成进件的同时进行优化测试，根据生成进件测试报告判断优化情况。本发明可以极大程度上提高相关策略的优化测试效率，有助于缩短开发周期，节省人力物力消耗，帮助企业更好更快的完成业务需求。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种基于消息队列的反欺诈策略优化方法。

背景技术

互联网金融是传统金融产业与互联网企业利用互联网技术技术和信息大数据实现资金融通、投资、贷款和信息审核数据分析的新型金融业务模式，随着其日新月异的发展，越来越多的银行、信贷公司以及金融机构选择互联网金融来实现相关金融业务。

在贷前审核方面，多数情形下用户通过提供的规则引擎、决策引擎和模型进行信息的审核。在不同的业务场景和用户需求下，使用者通常通过自定义策略(规则、决策、模型和第三方接口)的方式完成相应需求，但随着公司战略的改变以及业务场景的变化，其自定义策略方法有很大可能不能满足业务需求，需要重新进行创建相关策略和策略测试，这种优化措施会花费大量的时间，浪费较多的人力、物力资源，从而影响企业的业务效率。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于消息队列的反欺诈策略优化方法。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种基于消息队列的反欺诈策略优化方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取待处理的反欺诈策略，并发起冠军挑战者任务；

步骤S2，对所述反欺诈策略采用以下优化模式之一进行优化处理：

(1)灰跑模式：

定义优化测试的任务名称；

导入待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B；

将所有进件信息通过所述待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B进行进件，并分别生成相应的进件报告；

获取对比结果，判断是否替换冠军策略；如果是则以灰跑策略替换冠军策略；否则保留冠军策略；

(2)比例模式：

定义优化测试的任务名称；

导入待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B；

分别设置待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B的进件比例；

添加任务，将所有进件信息通过所述待处理的反欺诈策略A和新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B进行进件，并分别生成相应的进件报告；

在多次测试的过程中，根据生成的进件报告调整策略B的进件比例，直至策略B战胜策略A或策略B失败；

获取对比结果，判断是否替换冠军策略；如果是则以灰跑策略替换冠军策略；否则保留冠军策略。

进一步，在灰跑模式中，生成反欺诈策略的进件报告并返回给客户查看；生成反欺诈策略的待测试优化策略的进件报告，供测试分析使用。

进一步，在所述比例模式中，待处理的反欺诈策略A的进件比例与新创建的对反欺诈策略的待测试优化策略B的进件比例之和为100％。

进一步，在所述比例模式中，设置策略A和策略B的进件顺序与进件文件内顺序一致，其中，进件文件信息为随机排序生成，按照顺序进件等同于随机进件。