[发明专利]语音识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911225468.X 申请日: 2019-12-04
公开(公告)号: CN110931007B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 周晨 申请(专利权)人: 思必驰科技股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L21/0216
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 黄谦;车江华
地址: 215123 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 语音 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种语音识别方法,应用于与噪声采集麦克风建立连接的语音识别设备,所述方法包括:

所述语音识别设备实时采集第一带噪语音音频,同步接收至少一个所述噪声采集麦克风发送的第一噪声音频;

分别对所述第一带噪语音音频以及第一噪声音频进行回声消除,确定回声消除后的第二带噪语音音频以及第二噪声音频;

实时估计所述第二带噪语音音频的噪声功率谱密度,按照所述噪声功率谱密度以及所述第二噪声音频,对所述第二带噪语音音频进行周边噪声降噪,生成降噪后的干净语音;

对所述干净语音进行语音识别,确定所述干净语音对应的信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述分别对所述第一带噪语音音频以及第一噪声音频进行回声消除,确定回声消除后的第二带噪语音音频以及第二噪声音频之后,所述方法还包括:

利用所述语音识别设备中麦克风阵列内各麦克风之间的相位差进行波束形成处理,增强所述麦克风阵列的语音声源方向的语音信号,抑制至少一个非语音声源方向的噪声信号,确定第三带噪语音音频以及第三噪声音频;

实时估计所述第三带噪语音音频的噪声功率谱密度,按照所述噪声功率谱密度以及所述第三噪声音频,对所述第三带噪语音音频进行周边噪声降噪,生成降噪后的干净语音。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述麦克风阵列至少包括:双麦克风阵列、线性四麦克风阵列、环形四麦克风阵列、环形六麦克风阵列。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述噪声采集麦克风在噪声设备的噪声源处进行针对噪声设备的噪声自采集操作,具体包括:

所述噪声采集麦克风接收模拟增益配置信息,根据所述模拟增益配置信息配置信号采集模式;

通过所述信号采集模式进行多通道信号采集,将所采集的噪声音频发送至语音识别设备。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述模拟增益配置信息为0分贝,用于防止所述噪声采集麦克风采集到说话语音。

6.一种语音识别系统,应用于与噪声采集麦克风建立连接的语音识别设备,所述系统包括:

音频获取程序模块,用于所述语音识别设备实时采集第一带噪语音音频,同步接收至少一个所述噪声采集麦克风发送的第一噪声音频;

回声消除程序模块,用于分别对所述第一带噪语音音频以及第一噪声音频进行回声消除,确定回声消除后的第二带噪语音音频以及第二噪声音频;

降噪程序模块,用于实时估计所述第二带噪语音音频的噪声功率谱密度,按照所述噪声功率谱密度以及所述第二噪声音频,对所述第二带噪语音音频进行周边噪声降噪,生成降噪后的干净语音;

识别程序模块,用于对所述干净语音进行语音识别,确定所述干净语音对应的信息。

7.根据权利要求6所述的语音识别系统,其中,在所述回声消除程序模块之后,所述系统还包括:

波束形成程序模块,用于利用所述语音识别设备中麦克风阵列内各麦克风之间的相位差进行波束形成处理,增强所述麦克风阵列的语音声源方向的语音信号,抑制至少一个非语音声源方向的噪声信号,确定第三带噪语音音频以及第三噪声音频;

降噪程序模块,用于实时估计所述第三带噪语音音频的噪声功率谱密度,按照所述噪声功率谱密度以及所述第三噪声音频,对所述第三带噪语音音频进行周边噪声降噪,生成降噪后的干净语音。

8.根据权利要求7所述的语音识别系统,其中,所述麦克风阵列至少包括:双麦克风阵列、线性四麦克风阵列、环形四麦克风阵列、环形六麦克风阵列。

9.根据权利要求6所述的语音识别系统,其中,所述噪声采集麦克风设置在噪声设备的噪声源处,且所述噪声采集麦克风包含用于噪声设备的噪声自采集系统,其中所述噪声自采集系统具体包括:

模拟增益配置程序模块,用于所述噪声采集麦克风接收模拟增益配置信息,根据所述模拟增益配置信息配置信号采集模式;

噪声采集程序模块,用于通过所述信号采集模式进行多通道信号采集,将所采集的噪声音频发送至语音识别设备。

10.根据权利要求9所述的语音识别系统,其中,所述模拟增益配置信息为0分贝,用于防止所述噪声采集麦克风采集到说话语音。

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