[发明专利]语音识别方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种语音识别方法。该方法包括：语音识别设备实时采集的第一带噪语音音频，同步接收至少一个噪声采集麦克风发送的第一噪声音频；对第一带噪语音音频和第一噪声音频进行回声消除，确定回声消除后的第二带噪语音音频和第二噪声音频；实时估计第二带噪语音音频的噪声功率谱密度，按照噪声功率谱密度和第二噪声音频，对第二带噪语音音频进行周边噪声降噪，生成降噪后的干净语音；对干净语音进行语音识别。本发明实施例还提供一种语音识别系统。本发明实施例为智能语音设备降噪提供了最有效的噪声源。实现消除语音麦克风采集信号内的噪声设备自噪声。无需大量计算，延时低，适用设备更加广泛，保证了语音识别的准确率、唤醒成功率。

技术领域

本发明涉及智能语音领域，尤其涉及一种语音识别方法及系统。

背景技术

随着智能语音的发展，智能语音设备逐步融入用户的家庭。让用户在家中随时随地说句话就可以让智能语音设备执行相应的操作。例如，智能电视，用户只需说出想看的节目或想看的频道即可跳转到对应的视频。又如智能音响，用户说出播放某某歌曲，或者明天的天气如何，智能音响进行语音识别后，即可执行相应的操作。

在家庭环境中总有着其他设备发出噪声，例如智能电视机发出的声音对于智能语音设备的识别来说，就相当于噪声，影响着语音识别。对于这种情况，智能电视机内的扬声器通过硬件回路/软件回路获取到自身发出的自噪声，智能电视机通过电视机的自噪声对接收到的声音进行主动降噪，从而，避免这些室内的外在噪声对语音识别的影响。

在实现本发明过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

然而，在家庭环境中总有着其他设备发出噪声，例如洗衣机、冰箱、烤箱、吸油烟机在使用时，会发出噪声，而这些噪声也会影响语音识别的效果。这些设备的自噪声源难以获取，无法进行主动降噪，影响了智能语音设备的唤醒成功率、识别准确率。

发明内容

为了至少解决现有技术中家庭环境中的噪声源对智能语音设备的干扰，影响了智能语音设备的唤醒成功率、识别准确率的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种用于噪声设备的噪声自采集方法，应用于设置在所述噪声设备的噪声源处的噪声采集麦克风，所述方法包括：

所述噪声采集麦克风接收模拟增益配置信息，根据所述模拟增益配置信息配置信号采集模式；

通过所述信号采集模式进行多通道信号采集，将所采集的噪声音频发送至语音识别设备。

第二方面，本发明实施例提供一种语音识别方法，应用于与所述噪声采集麦克风建立连接的语音识别设备，所述方法包括：

所述语音识别设备实时采集的第一带噪语音音频，同步接收至少一个所述噪声采集麦克风发送的第一噪声音频；

分别对所述第一带噪语音音频以及第一噪声音频进行回声消除，确定回声消除后的第二带噪语音音频以及第二噪声音频；

实时估计所述第二带噪语音音频的噪声功率谱密度，按照所述噪声功率谱密度以及所述第二噪声音频，对所述第二带噪语音音频进行周边噪声降噪，生成降噪后的干净语音；

对所述干净语音进行语音识别，确定所述干净语音对应的信息。

第三方面，本发明实施例提供一种用于噪声设备的噪声自采集系统，应用于设置在所述噪声设备的噪声源处的噪声采集麦克风，所述系统包括：

模拟增益配置程序模块，用于所述噪声采集麦克风接收模拟增益配置信息，根据所述模拟增益配置信息配置信号采集模式；

噪声采集程序模块，用于通过所述信号采集模式进行多通道信号采集，将所采集的噪声音频发送至语音识别设备。

第四方面，本发明实施例提供一种语音识别系统，应用于与所述噪声采集麦克风建立连接的语音识别设备，所述系统包括：