[发明专利]录播系统

权利要求书

1.一种录播系统，其特征在于，所述系统包括：

录播模块，根据人工智能、智能识别技术和大数据技术识别当前课堂的授课状态，根据授课状态切换摄像头和拾音设备，获取第一授课场地的第一授课老师的第一科目的第一授课视音频数据以及针对第一授课视音频数据的第一听课视音频数据；所述第一听课视音频数据包括多个学生的情绪信息和课堂行为信息；所述录播系统包括：N个摄像头和N个分别距离所述摄像头预设距离的拾音设备；所述N个摄像头分别用于拍摄授课老师、黑板、学生、正面全景和背面全景，所述N为正整数；授课测评模块，获取第一授课视音频数据，并对第一授课视音频数据进行处理，确定第一讲授视音频数据的时长、第一互动视音频数据的时长和第一答疑解惑视音频数据的时长分别占所述第一授课视音频数据的时长的第一比例，并根据所述第一比例和预设比例，对第一授课老师的授课进行第一测评，得到第一测评结果；

情感分析模块，对所述第一听课视音频数据进行分析，得到每个学生的情绪信息和课堂行为信息，并根据情绪信息，得到关于情绪的第一曲线，同时根据课堂行为信息，得到关于课堂行为的第二曲线，随后根据所述第一曲线和所述第二曲线，对每个学生的情感进行分析，得到学生的情感与科目的情绪指数；

所述情感分析模块还用于判断学生是否存在早恋倾向，并通过眼神异常提示信息进行提醒；获取第一班级的第一学生在第一科目的眼神方向，判断眼神方向是否为正常眼神方向；当所述眼神方向为非正常眼神方向时，根据所述眼神方向，确定眼神方向的投射目标；获取所述投射目标的信息；所述投射目标的信息包括面部信息和背部信息；判断所述投射目标的面部信息和背部信息是否异常；当所述投射目标的面部信息和背部信息均正常时，统计在预设的时长内，第一学生的眼神方向投射至投射目标的投射次数和每次的投射时长；当投射次数大于预设的投射次数阈值时，判断投射时长是否大于预设的时长阈值；当投射时长大于预设的时长阈值时，生成眼神异常提示信息；

其中，所述判断眼神方向是否为正常眼神方向具体包括：根据所述第一学生的座位与黑板的视线范围进行计算，确定黑板与眼睛的正常视线范围；并对采集的听课视音频数据进行分析处理，得到学生当前的眼神方向；根据所述正常视线范围和学生当前的眼神方向判断是否为非正常眼神；

所述判断所述投射目标的面部信息和背部信息是否异常具体包括：确认投射目标的穿着，包括衣服色彩、图案等，发型是否是异常的；教学环境安全分析模块，对所述第一授课视音频数据进行语音特征提取，根据提取结果，判断所述第一授课视音频数据中是否存在限制性语言，当存在限制性语言时，生成第一提示信息；

所述教学环境安全分析模块，对所述第一授课视音频数据进行语音特征提取，根据提取结果，判断所述第一授课视音频数据中是否存在限制性语言具体包括：

所述教学环境安全分析模块，对第一授课视音频数据中的语音信号依次进行采样、量化、预加重、分帧、加窗处理后，得到第一数字信号；对第一数字信号进行特征提取，得到特征参数；分别通过声学模型、语言模型和发音词典对所述特征参数与预建的限制性语言模型库中的参考模板的相似性进行打分，得到声学模型对应的第一得分、语音模型对应的第二得分和发音词典对应的第三得分；对第一得分、第二得分和第三得分进行加权数据融合，得到最终得分，根据所述最终得分判断是否存在限制性语言；

成绩预测模块，接收答题卡接收器发送的多次课堂测验信息，每个所述课堂测验信息包括学生ID、题目和每个题目的得分；确定同一知识点对应的题目数量；根据所述同一知识点对应的题目数量和得分，计算每个学生对知识点的掌握度，随后根据所述每个学生对知识点的掌握分值和所述情绪指数，计算学生下次的成绩；

家庭反馈模块，获取家庭反馈的学生问题信息；所述学生问题信息包括学生ID、学生问题的时间区间和具体问题；根据所述学生ID和所述学生问题的时间区间，在所述第一听课视音频数据中进行查找，确定学生ID对应的在所述学生问题的时间区间的第二听课视音频数据；根据所述具体问题，获取所述第二听课视音频数据中的与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第三听课视音频数据；根据与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第三听课视音频数据，生成情绪问题报告；

所述系统还包括坐姿异常判断模块；

所述坐姿异常判断模块，获取第一班级的第一学生在第一科目的坐姿信息；所述坐姿信息包括第一学生的上半身与地平线的角度；根据所述坐姿信息，生成第三曲线；其中，所述第三曲线为坐姿随时间变化的曲线；统计预设的时长内，所述第三曲线偏离标准曲线的偏离次数和每次的偏离时长；当偏离次数大于预设的第二次数阈值时，判断每次的偏离时长是否大于预设的第二时长阈值；当偏离时长大于预设的第二时长阈值时，生成坐姿异常的第三提示信息。