[发明专利]一种图像检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

获取第一图像，所述第一图像包括多个像素点；

从所述多个像素点中确定至少两个边缘像素点，所述边缘像素点为所述多个像素点中像素变化量大于阈值的像素点，其中，所述像素变化量是位于所述像素点附近的、在同一条直线上的两个像素点的像素值的变化程度；

根据每个边缘像素点的像素变化量的大小，将所述多个边缘像素点进行分类，获取至少两种类型的边缘像素点，所述至少两种类型的边缘像素点包括第一类边缘像素点和第二类边缘像素点；

当确定无法根据第一类边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度判断所述第一图像是否为模糊图像，根据第二类边缘像素点确定所述第一图像是否为模糊图像；

输出判断结果。

2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述像素值的变化程度用像素值的差值描述。

3.根据权利要求1或2所述的图像检测方法，其特征在于，确定无法根据第一类边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度判断所述第一图像是否为模糊图像，包括：

根据所述第一类边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度，确定与所述第一类边缘像素点对应的第一边缘宽度评价值，其中，所述第一类边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度越大，则所述第一边缘宽度评价值越大；

若所述第一边缘宽度评价值大于第一宽度阈值且小于第二宽度阈值，则确定无法根据第一类边缘像素点判断所述第一图像是否为模糊图像。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的图像检测方法，其特征在于，在确定无法根据第一类边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度判断所述第一图像是否为模糊图像后，根据第二类边缘像素点确定所述第一图像是否为模糊图像，包括：

根据所述第二类边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度，确定与所述第二类边缘像素点对应的第二边缘宽度评价值，其中，所述第二类边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度越大，则所述第二边缘宽度评价值越大；

若所述第二边缘宽度评价值大于第三宽度阈值，则确定所述第一图像为模糊图像；

其中，所述第四宽度阈值大于所述第一宽度阈值，且小于所述第二宽度阈值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的图像检测方法，其特征在于，根据与所述每个边缘像素点对应的像素变化量的大小，将所述多个边缘像素点的进行分类，包括：

按照像素变化量的范围把所述多个边缘像素点划分成不同的类。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的图像检测方法，其特征在于，所述至少两种类型的边缘像素点还包括第三类边缘像素点，所述方法还包括：

在确定无法根据所述第二类边缘像素点判断所述第一图像是否为模糊图像后，根据所述第三类边缘像素点确定所述第一图像是否为模糊图像。

7.根据权利要求3-6中任一项所述的图像检测方法，其特征在于，在确定无法根据所述第二类边缘像素点判断所述第一图像是否为模糊图像后，根据所述第三类边缘像素点确定所述第一图像是否为模糊图像，包括：

若所述第一类边缘像素点的边缘宽度评价值大于第四宽度阈值且小于所述第二宽度阈值，且，所述第二类边缘像素点的边缘宽度评价值小于第三宽度阈值，则在所述第三类边缘像素点的边缘宽度评价值大于第五宽度阈值时，确定所述第一图像为模糊图像。

8.根据权利要求3-7中任一项所述的图像检测方法，其特征在于，与所述每种类型的边缘像素点对应的边缘宽度评价值，为所述类型的边缘像素点所包括的至少一个边缘像素点的至少一个边缘宽度的最大值或平均值。